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針對傳統(tǒng)股市研究方法存在的不足，提出用人工神經(jīng)網(wǎng)絡的學習能力模擬Agent 的適應性。借鑒Holland 的模擬股市建模思想，引入ERA 方案建立股市模型。運用Agent 行為一致性神經(jīng)網(wǎng)絡方法并結合CT 方法對股市進行仿真，模擬不確定環(huán)境下股市的動態(tài)演化過
程。該模型可更好地理解股市的動力學特性。
關鍵詞：人工神經(jīng)網(wǎng)絡；復雜適應系統(tǒng)；Swarm 仿真平臺；ERA 方案；CT 方法
程。該模型可更好地理解股市的動力學特性。
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