資料介紹
隨著信息科學技術的發展,自動識別技術得到了廣泛的應用,大大提高了各行業的生產工作效率。條碼識別是以計算機圖像處理、模式識別、光電技術和通信技術為基礎的綜合性技術,是信息數據自動輸入、識別的重要方法,已經成為當今主要的自動識別技術之一。
H條碼H可分為一維H條碼H (One Dimensional Bar Code) 和二維條碼(TwoDimensional Bar Code)兩大類。一維條碼受到容量的限制,僅能標識商品,而不能描述商品。二維條碼解決了一維條碼面臨的容量問題,具有信息量大、可靠性高、保密防偽等優點,并可以用來表示多種語言文字、圖象數據等信息。與其他自動識別技術如磁卡技術、射頻技術、光學字符識別技術相比,二維條碼也具有抗干擾,識別速度快,成本低廉等優勢。隨著我國市場經濟的不斷完善和信息技術的迅速發展,國內對二維條碼這一新技術的需求與日俱增。
本文在研究二維條碼的碼制標準的基礎上,設計并實現了 DataMatrix 和QR Code 兩種二維條碼的編解碼系統,提出了針對不同二維條碼的圖像識別方法。
(1)在編碼方面,主要研究多種格式數據的壓縮編碼算法,提出最優編碼算法。
(2)在解碼方面,主要研究不同格式數據的解碼和Reed-Solomon糾錯算法在二維條碼中的應用。
(3)在條碼圖像識別方面,研究如何克服圖像采集中的誤差和條碼流通中的受損以及在復雜背景下,準確、高速的識別不同種類的條碼。運用圖像校正、二值化、去噪、邊緣檢測、Hough 變換、圖像旋轉等多種圖像處理方法實現條碼圖像的預處理、條碼定位、條碼分割和數據提取。
(4) 在實現方面,通過 VC++6.0 開發平臺編寫DataMatrix、QRCode 兩種二維條碼的生成、識別和解碼軟件,并在用戶和軟件交互功能方面進行改進,從而改善了條碼軟件的操作性,提高了條碼方案的通用性。
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