資料介紹
在科學(xué)領(lǐng)域,包括信息、物理、生物、天文等在內(nèi)的各個(gè)領(lǐng)域的科學(xué)發(fā)現(xiàn)已經(jīng)發(fā)展到第四階段,即基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)密集型科學(xué)發(fā)現(xiàn)。大數(shù)據(jù)分析挖掘處理主要分為簡(jiǎn)單分析和智能化復(fù)雜分析兩大類簡(jiǎn)單分析常用soL語句來完成一些統(tǒng)計(jì)和查詢工作,這些方法與數(shù)據(jù)庫OLAP的處理技術(shù)極為相似;而大數(shù)據(jù)的深度價(jià)值通常需要使用基于機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘的智能化復(fù)雜分析才能實(shí)現(xiàn)。
一直以來,機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的專家和學(xué)者們?cè)诓粩鄧L試對(duì)越來越多的數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí),如今隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)方法提出了更多新的要求。
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