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針對群體情緒演進分析中話題內容挖掘及其對應群體情緒分析兩個層面的難題,提出了一種基于概率潛在語義分析(PLSA)模型的群體情緒演進分析方法。該方法首先利用PLSA 模型抽取時間序列上的子話題,挖掘話題內容隨時間的演進規律;再利用句法關系和情感本體庫,抽取與話題內容相匹配群體情緒單元，計算情緒單元的強度,形成情緒特征向量;最后,對各子話題下的情緒強度進行求和,細粒度分析子話題和事件的整體群體情緒,深入挖掘群體情緒演進規律,并將群體情緒量化和可視化。在話題情緒單元抽取過程中,引入了句法規則和情感本體庫，更細粒度地抽取情緒單元,并提高了話題內容與情緒單元匹配的準確性。實驗結果表明,該模型能夠實現話題內容及非其群體情緒按時序特征的演進分析,驗證了所提方法的有效性。
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