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日志系統(tǒng)是一個完整信息系統(tǒng)的重要組成部分，海量的日志信息一方面可以挖掘出用戶的通用行為模式，提高系統(tǒng)的服務質量，另一方面還為系統(tǒng)優(yōu)化，系統(tǒng)結構調整提供了依據(jù)，在面對高并發(fā)量的系統(tǒng)訪問時，及時準確的收集日志成了日志分析的關鍵，傳統(tǒng)日志信息的記錄與業(yè)務系統(tǒng)代碼交織，耦合過高，日志的記錄因占用系統(tǒng)的資源進而影響正常業(yè)務系統(tǒng)的運行。為了改善這一現(xiàn)狀，本文提出了一種與原業(yè)務系統(tǒng)零耦合的新設計方式，該方式從網(wǎng)絡請求的負載均衡、分布式集群服務、服務中的多線程處理、和非關系型數(shù)據(jù)庫MongoDb的分片拓展四個維度展開，實現(xiàn)了一套異步、分布、并行處理的日志記錄系統(tǒng)，后經(jīng)千萬級數(shù)據(jù)量的壓測，從系統(tǒng)吞吐能力，系統(tǒng)內存占用情況等多個方面證實了設計的可行性與強穩(wěn)定性。
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