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當今世界，信息爆炸已經累積到了一個可以引發變革的時刻，對學術研究者而言，知識更新迭代周期不斷縮短，然而海量、多元的數據并不等于精準的數據貯備。如何快速精準獲取重要學術資源，掌握研究前沿、熱點與脈絡是大數據時代學術研究者共同面臨的挑戰。本文以Citespace和Science of Science（SCI2） Tool為例，從數據源、數據預處理、數據可視化幾方面總結了二者在文獻數據挖掘中的優勢互補作用，并加以地震實例分析。二者互補情況主要有以下幾點：1】數據源。Citespace可以分析中英文文獻，而SCI2只限英文文獻，不過英文數據源更廣；21數據預處理。SC12能自動合并拼寫相近的單詞，但有時會出現誤合或漏合的情況；而Citespace則需人工添加同義詞對照表，可以避免這種情況，但處理工作量較大；3】網絡輸出。SCI2輸出的網絡可編輯能力強；而Citespace編輯能力相對較差，不過其剪枝功能使得剪枝后的網絡研究脈絡更清晰；41可視化方式。SCI2除無向網絡外還可生成有向網絡，有向網絡能更好地反映研究之間的指向關系；Citespace的網絡節點除能表達出現次數多少之外，還能給出節點中心度．并且Citespace的時域圖能更好地反映研究隨時間變化的特點。
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