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實時發電市場需在短時問內完成投標與出清，與中長期市場相比時間更緊、價格波動更明顯且更容易受到參與者行為的影響。在交易過程中，若單純采用總購電成本最低進行出清，可能導致少量參與者占有大部分市場份額或剩余資源，造成市場集中度偏大。少量機組可利用其市場力操縱市場并獲得超額回報，從而影響市場效率及穩定性。為了防止該類情形，提出一種兼顧市場集中度的實時發電市場多目標優化模型，通過監控HHI靜態指標以及DHHI動態指標將市場集中度控制在合理水平。在模型求解過程中，通過改進的多目標遺傳算法（Multi-objective Generic Algorithm， MOGA）實現了快速收斂及有限方案篩選。最后采用IEEE30節點標準系統進行仿真，仿真結果證實了模型的有效性及其算法的高效性。
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