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初次使用傳統CFD仿真工具時，用戶會發現該工具非常難用，因為用戶必須掌握極為復雜的前處理（幾何形狀和網格生成）方法，而且由于其固有的數學本質，代碼本身常常要求用戶對底層的物理和數值算法有深刻了解。CFD預測的質量總是與所運用的前處理方法存在著莫大的關系。通過將更現代化的新分析方法應用于數值CFD任務來解析描述流體流動、傳熱和傳質的現象，可以降低高精度近壁網格構建對用戶技能的要求，并減少此任務所需的手動操作時間。由于實現了更現代化的工程數據方法，在CFD仿真中使用我們所說的SmartCells可以對指定應用使用更粗的網格來捕捉解析的物理現象（如湍流旋渦、薄通道等）。因此，與基于精細解析邊界層的傳統CFD網格方法相比，利用Sma rtCells方法可減少CFD仿真的網格數。它還支持網格劃分過程完全自動執行，對使用它的工程師或CFD分析師的數值技能或時間要求非常低。
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