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風電功率預測是解決大規模風電并網問題的有效手段之一，預測精度越高，越有利于提高電網運行的安全性和經濟性。為了提高風電功率短期預測精度，通過組合預測方式彌補單一預測模型的局限性，針對各預測結果性能隨預測時間尺度變化的問題，提出了不同時間斷面差異化的組合預測方法，并根據風電功率的波動特性，恰當引入天氣變化的持續信息，優化了15 min-4 h預測時間尺度下的預測精度。同時，針對各集合成員每日更新結果，通過在線建模方式，動態修正各集合單元組合權值，提高預測模型的適應性。實際算例表明，所提方法能夠得到風電功率預測結果，組合系數變化性質符合實際原理，與目前常用的組合預測方法相比，預測精度更優。
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