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對輸電線路運行狀態的準確評價、診斷和預測可以為電力系統安全、經濟和高效的運行提供技術支持。傳統輸電線路分析預測模型多使用單一參量，而輸電線路運行狀態還受到氣象條件、運行條件等諸多因素影響。因此受測量數據質量低、環境條件隨機性大等限制，傳統方法在預測準確性和時效性上具有較大的局限性。該文提出了基于貝葉斯網絡的關聯規則挖掘方法，用于挖掘輸變電線路運行參量之間的關聯規則，可更加直觀反映出數據間的關聯性，并有效提升了計算效率；將挖掘得到的關聯規則應用于預測線路的狀態參量，可提高預測結果的準確性。最后以某500kV輸電線路為例，提取關聯規則，并用于預測線路負荷與線路溫度，結果表明該方法可提高預測精度，從而驗證了該關聯規則挖掘方法的有效性和可行性。
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