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近年來，電網規模高速擴展，電網運行信息呈海量化的現象。一個地級電網調度主站，每天電網運行信息量超過20 000條，臺風等惡劣天氣情況下，告警信息量甚至會劇增10倍，為電網運行監控帶來嚴重困難。為迅速獲取電網運行故障信息以及電網設備異常信息，需引入智能技術手段。
目前，智能故障分析的方法有基于信息分類的故障分析和基于信息捕述的故障分析兩種．基于信息分類的故障分析，對不同類別的告警信息賦予不同的告警等級，對不同等級或事故分窗口顯示，只提供信息篩選和分類手段，仍然依賴人工分析，不具備故障自動診斷分析功能：基于信息描述的故障分析，通過告警信息中的關鍵字符信息建立推理規則，發生告警信息后，通過字符串匹配方式進行故障分析，該方法往往由于告警信息描述不規范、規則依賴于程序，使得告警推理規則存在繁瑣復雜、有效性差、難以適應電網發展等問題，無法滿足調度運行需求。
文中提出一種基于特征映射的電力設備故障診斷專家系統，即通過提取電網中設備運行信息的特征量，運用虛擬映射技術建立故障診斷專家系統。在此基礎上，設計和實現了地區電網智能告警系統（下文簡稱“智能告警系統”），并在某地區電網進行建設及示范應用。
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