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電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>數字信號處理論文>基于單DOM的自適應WEB信息抽取方法

基于單DOM的自適應WEB信息抽取方法

2017-11-06 | rar | 0.73 MB | 次下載 | 免費

資料介紹

  在傳統的輿情中多為基于模板采集模式,基于減少人工維護的目的,文中提出一種基于單DOM樹特征預分類的自適應Web信息抽取方法,分為鏈接預分類與信息抽取兩個部分。鏈接預分類采用SVM分類算法,提取信息超鏈接在頁面中的特征進行分類學習,再對分類結果進行同源的Web信息提取。實驗表明,此方法預分類結果準確率可達94.48%.召回率為94.77%。

基于單DOM的自適應WEB信息抽取方法

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