資料介紹
隨著城市化規(guī)模和交通網(wǎng)絡(luò)的日益增大,導致交通網(wǎng)絡(luò)管理工作的繁重程度急劇上升,交通事故頻發(fā)。為了保證交通資源的合理分配,高質(zhì)量的交通流量預(yù)測對交通網(wǎng)絡(luò)的規(guī)劃、管理和設(shè)計具有重要的理論意義和實際價值。
針對交通流量數(shù)據(jù)的非平穩(wěn)和非線性的特點,文中結(jié)合EMD 和CPSO 算法對LS-SVM 核參數(shù)和懲罰系數(shù)進行自適應(yīng)優(yōu)化,提出一種基于ECLS-SVM 算法的交通流量預(yù)測模型。通過EMD 提取交通流量的細節(jié)特征和趨勢特征,構(gòu)建出基于ECLS-SVM 的交通流量預(yù)測模型的輸人和輸出,實現(xiàn)交通流量的預(yù)測,為網(wǎng)絡(luò)資源的合理配置和可靠傳輸提供決策的依據(jù)。
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