我國歷史悠久，在歷史長河中誕生了大量的文化遺產(chǎn)，尤其以壁畫為主，壁畫能夠真實(shí)展現(xiàn)我國不同時期的文化，因此對壁畫的保護(hù)和分析對了解我國歷史具有主要的研究價值，尤其敦煌壁畫，是我國和世界聞名的珍貴歷史文化遺產(chǎn)之一中，因此，如何保護(hù)敦煌壁畫以供世人觀賞，是學(xué)者們研究的重點(diǎn)。計(jì)算機(jī)科學(xué)的迅速發(fā)展，為解決這些問題提供了新的方法和途徑。而對于文化遺產(chǎn)數(shù)字化分析中的一個關(guān)鍵問題就是對壁畫特征的提取和通過提取的特征能夠匹配出原始的圖像特征，因此進(jìn)行壁畫等文化遺產(chǎn)數(shù)字化形狀匹配技術(shù)的研究具有重要的研究意義。分?jǐn)?shù)階微積分技術(shù)能夠選擇任意實(shí)數(shù)作為其階數(shù)，形成了連續(xù)階微積分，不僅能夠?qū)崿F(xiàn)整數(shù)階微積分的功能的進(jìn)一步擴(kuò)展，還能進(jìn)一步應(yīng)用于圖像分析與處理等領(lǐng)域。同時尺度不變特征變換（Scale　Invariant Feature Transform，SIFT ）算法是一種基于局部特征的特征描述方法，也是到目前為止最有效的局部不變特征描述方法，廣泛地應(yīng)用于目標(biāo)檢測、圖像識別方面。因此結(jié)合分?jǐn)?shù)階微分方法和SIFT 方法則可實(shí)現(xiàn)對圖像的輪廓特征進(jìn)行提取和匹配，這樣則可有效實(shí)現(xiàn)不同壁畫信息的數(shù)字化匹配識別。因此，文中將分?jǐn)?shù)階微積分和SIFT 應(yīng)用到文化遺產(chǎn)數(shù)字化研究當(dāng)中，具有重要的研究意義。