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該文提出了一種新的結合非下采樣Contourlet 變換(NSCT)和自適應全變差模型的圖像去噪方法。首先通過NSCT 對含噪圖像進行分解，根據高斯比例混合(GSM)模型建立圖像模型；然后利用貝葉斯估計進行圖像去噪，重構后得到初次去噪圖像；最后，結合自適應全變差模型對初次去噪圖像進行重構濾波，得到最終的去噪圖像。實驗結果表明，該方法可以有效地消除圖像中的Gibbs 偽影及噪聲，在去噪圖像峰值信噪比(PSNR)和邊緣保持性能上都優于已有的算法。
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