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在實際的工作中，我們經常要用某種圖像恢復算法對退化圖像進行恢復。本文根據退化圖像的特點，分析和研究了幾種常用恢復算法的特點及適用情況，并在VC++.net 環境下對這些恢復算法進行了實現。實驗表明，這些算法在適用的情況下有很好恢復效果。
關鍵詞： 快速傅立葉變換; 逆濾波; 維納濾波; 中值濾波
圖像恢復是圖像處理中一個重要的課題。圖像恢復的目的是從退化圖像中重建原始圖
像，改善退化圖像的視覺質量，在這一點上和圖像增強是類似的，所不同的是圖像恢復過程需要根據圖像退化的過程或現象來建立一定的圖像退化模型來完成，可能的退化現象有光學系統中的衍射、傳感器的非線性失真、光學系統的像差、圖像運動造成的模糊以及鏡頭畸變等[1]。根據這個退化模型來選取相應的恢復算法對退化圖像進行恢復，可以得到滿意的圖像。
目前來講，圖像恢復技術有多種類型。按照處理的領域可分為頻域和空域兩大類，許多
圖像恢復技術在頻域里進行，但越來越多的空域處理得到了應用。本文講述了在頻域（逆濾波，維納濾波）和空域（加權中值濾波）對退化圖像進行恢復處理的三種方法，并分析和比較了這三種方法的特點及適用情況，同時以VC++.net 作為開發工具實現了這三種算法。
關鍵詞： 快速傅立葉變換; 逆濾波; 維納濾波; 中值濾波
圖像恢復是圖像處理中一個重要的課題。圖像恢復的目的是從退化圖像中重建原始圖
像，改善退化圖像的視覺質量，在這一點上和圖像增強是類似的，所不同的是圖像恢復過程需要根據圖像退化的過程或現象來建立一定的圖像退化模型來完成，可能的退化現象有光學系統中的衍射、傳感器的非線性失真、光學系統的像差、圖像運動造成的模糊以及鏡頭畸變等[1]。根據這個退化模型來選取相應的恢復算法對退化圖像進行恢復，可以得到滿意的圖像。
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