如何使用視覺抓取進(jìn)行并聯(lián)桁架機(jī)器人最優(yōu)路徑控制的說(shuō)明
資料介紹
針對(duì)元件的抓取路徑規(guī)劃問題,提出一種以最小化時(shí)間為目的,結(jié)合蟻群算法和禁忌搜索算法的混合優(yōu)化算法。首先,將基于機(jī)器視覺抓取元件的問題確定為有約束的旅行商問題(TSP);然后,分析了元件大小和抓取放置過程對(duì)于路徑規(guī)劃的綜合影響,對(duì)路徑選擇概率和禁忌域進(jìn)行了適應(yīng)性改進(jìn);其次,一方面引入了2-opt局部?jī)?yōu)化以及信息素懲罰、獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制以改善螞蟻的搜索能力,另一方面對(duì)信息揮發(fā)因子作適應(yīng)性改進(jìn)以提高螞蟻的自適應(yīng)能力;最后,針對(duì)基本算法和改進(jìn)的混合優(yōu)化算法,仿真實(shí)驗(yàn)和平臺(tái)實(shí)驗(yàn)分別進(jìn)行了性能指標(biāo)和抓取時(shí)間的對(duì)比分析。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,仿真環(huán)境下,與蟻群優(yōu)化( ACO)算法和禁忌搜索(TS)算法相比,混合優(yōu)化算法的平均迭代次數(shù)降低了約50%,且其他性能較為優(yōu)越,平臺(tái)測(cè)試的抓取用時(shí)測(cè)試結(jié)果也說(shuō)明了混合優(yōu)化算法較隨機(jī)結(jié)果和基本算法的優(yōu)越性,可以快速完成元件抓取任務(wù)。
工業(yè)攝像機(jī)作為工業(yè)機(jī)器人的視覺傳感器,是工業(yè)生產(chǎn)需要的柔性制造系統(tǒng)( Flexible Manufacture System, FMS)、自動(dòng)化工廠( Factory Automation, FA)的重要環(huán)節(jié),是實(shí)現(xiàn)“中國(guó)制造2025”的自動(dòng)化工具。
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