對于類似HTC Vive的設備，需要雙目12450*6840或更高的分辨率（介于8k和16k之間）才能達到“視網膜”效果。

　　對于所有VR設備，需要達到150-240fps的刷新率才能讓一般人覺得足夠真實。

　　如此高的分辨率和刷新率需要數十倍于當前PC的硬件性能才能驅動。

　　“視網膜”效果是一個沒有清晰定義的概念。根據Steve Jobs在發布iPhone 4時的定義，它是指在10-12英寸的距離上，設備的像素密度達到300ppi（每英寸300像素）的水平時的顯示效果。然而實際上人眼在12英寸的距離上的分辨率可以超過900ppi。我們在這里采用Jobs的標準來討論。

　　12英寸距離上300ppi的像素密度，通常用一個單位為ppd（每度像素數）的參數來表示：

　　想象一個頂角為1°的細長的等腰三角形，其高度 d 為眼睛與屏幕的距離，r 即為其底邊覆蓋的像素數量。根據Jobs的定義，要獲得視網膜顯示效果，需要至少57ppd。

　　對于主流VR頭顯如HTC Vive來說，其單眼橫向FOV為110°，縱向約120°。據此計算，它需要

　　的單眼分辨率才能達到視網膜水平，也就是需要一塊至少 12540*6840 的屏幕輸出雙目畫面。按照類似流行的4k、5k、8k 的說法，這樣一塊屏幕差不多是13k;如果維持Vive顯示面板大小不變的話，其像素密度約為2567 ppi（作為對比，Vive的像素密度約為447 ppi）。至于有的朋友提出這樣高的像素密度能否實現，我覺得應該是沒什么問題的，畢竟Sony早在2013年就造出了2098 ppi的OLED屏幕。

　　如上圖。目前的主流VR頭顯的像素密度只達到了這一標準的1/6。我們在主流顯示設備的像素密度上翻的前一個6倍，花了二十多年（從DOS時代的320*200到目前主流的1920*1080）。

　　提高VR設備的像素密度，并不是單純地把高密度顯示面板造出來然后放進頭顯這么簡單。從2k到4k、4k到8k，每次升級看上去都只是數字翻了一倍，然而像素數量卻是呈平方級上升的，4k是2k的4倍，8k是2k的16倍。視網膜VR級別的分辨率，其像素數量是目前Vive的33倍。

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　　為了滿足VR游戲的需求，目前最頂級的PC的性能都可以被輕易榨干。3D游戲的性能是與分辨率密切相關的，這意味著如果要提供相匹配視網膜VR的3D游戲內容，計算機的性能也要相應地提升幾十倍。以摩爾定律計算，這個過程需要近10年。

　　視頻信號的傳輸也是一個大問題。上圖每個方塊右上角給出了在該分辨率下以90 Hz的頻率發送未壓縮的每像素24 bit的視頻信號所需要的帶寬（不含音頻）。作為參考，目前最新的HDMI 2.0標準可以傳輸最大18 Gbps的帶寬——連視網膜VR所需求帶寬的1/10都達不到。為此，我們必須使用更先進的傳輸方式，例如光纖傳輸。尚在襁褓之中的無線傳輸則會面臨更大的挑戰（開個腦洞，近場激光傳輸？）。

　　很多朋友提到，由于人眼只能清晰地看到聚焦點周圍很小的范圍（2°），利用這一特性，我們可以通過降低周圍的分辨率來降低對像素數量的需求，以及計算機和傳輸性能的要求。

　　上圖是人類左眼的分辨率曲線（CC-BY-SA 3.0授權）。可見只有眼球中央凹（Fovea centralis）附近的區域有較高的分辨率，周圍的分辨率急轉直下，甚至不及中央十一。

　　要利用這一特性，我們需要在VR頭顯中植入眼球追蹤設備。它可以通過追蹤眼球中央凹的移動來獲知用戶的眼睛正看向哪個點，然后在這一點周圍使用全清晰度渲染，其他地方使用低清晰度渲染。目前眼球追蹤技術已經非常成熟，但相關產品都還是以頭顯插件的方式存在，比如我們這里有一只樣機，可以插入Vive頭顯使用;但由于設備太大，戴眼鏡的用戶就無法使用了;這個設備需要使用USB線連接，走線上也很繁冗。不過相信下一代的VR頭顯就會開始集成此類設備，也就不存在這些問題了。根據nVidia的說法，應用這一技術可以將渲染性能提高2到3倍。