資料介紹
描述
介紹
這是Curam Senes ,在拉丁語(yǔ)中的意思是“幫助我們的老人”。
老年人面臨的最大問題之一是孤獨(dú)感,COVID-19 流行病及其導(dǎo)致我們陷入的社會(huì)孤立加劇了孤獨(dú)感。在歐洲,許多老年人擁有遠(yuǎn)程護(hù)理系統(tǒng),這是一種連接到網(wǎng)絡(luò)的設(shè)備,帶有一個(gè)帶有按鈕的掛件,用于通知緊急情況并打開與護(hù)理人員的通信線路。他會(huì)評(píng)估情況,并在緊急情況下打電話給家人或醫(yī)生。
老年人是認(rèn)知問題最多的人,同時(shí)也是服用藥物最多的人。這些設(shè)備無(wú)法幫助他們。因此,我們的目標(biāo)是創(chuàng)造一種在非緊急情況下提供幫助的設(shè)備。我們想:
- 記住什么時(shí)候吃藥。
- 請(qǐng)記住,當(dāng)我們必須進(jìn)行醫(yī)學(xué)測(cè)試時(shí),例如,我們將測(cè)量脈搏和血液中的氧飽和度。
- 記住我們有醫(yī)生的預(yù)約。
- 如果我們?cè)跊]有警告的情況下離開家,請(qǐng)通知我們的護(hù)理人員,這對(duì)患有癡呆癥或阿爾茨海默氏癥的人特別有用。
用戶案例
讓我們看看設(shè)備是如何工作的,以及不同的參與者如何與之交互。
第一點(diǎn)是將數(shù)據(jù)輸入到系統(tǒng)中。我們開發(fā)了一個(gè)Alexa Skill ,它啟動(dòng)了一個(gè) python 函數(shù),將其(名稱和頻率)存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中。因此,護(hù)理人員可以與 Alexa 交談并更新有關(guān)他的患者的信息,更多詳細(xì)信息將在后面的部分中介紹。更專業(yè)的方式是將健康IT系統(tǒng)與我們的系統(tǒng)連接起來(lái)。它是一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的 HL7 ,它允許通信健康系統(tǒng)。我們可以將此信息導(dǎo)入為 HL7、OMP ^ O09 消息(治療順序)、SIU^S12 用于醫(yī)生預(yù)約,以及 ORU 用于醫(yī)療檢查結(jié)果。與歡笑連接(一個(gè)可以管理這些消息的開源程序),我們可以配置一個(gè)通道,在數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)藥物的名稱和服用頻率。但我們更喜歡創(chuàng)客方式。
我們使用AWS Event Bridge管理事件,它會(huì)觸發(fā)一些 lambda 函數(shù),csDispensation01和csDispensation002 。它在數(shù)據(jù)庫(kù)中查找并為該小時(shí)內(nèi)的每個(gè)待處理信息生成一條 JSON 消息,然后我們將其發(fā)送到已掛載的 IoT 的MQTT 隊(duì)列。我們從數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取主題,患者表。
AWS IoT Edukit 讀取這些 MQTT 消息。我從Cloud Connected Blinky示例開始。我還添加了一些任務(wù),并且我在 SDCard 中存儲(chǔ)了一些消息,因此我可以在需要與人互動(dòng)時(shí)播放它們。我們使用閃爍的 LED來(lái)引起必須服藥的人的注意。當(dāng)它花費(fèi)一段時(shí)間而不與患者互動(dòng)時(shí),它會(huì)改變顏色。藥物的名稱寫在屏幕上。我們可以展示十種不同的藥物。當(dāng)患者服用藥物時(shí),他觸摸屏幕,系統(tǒng)會(huì)更新藥物狀態(tài)并清除屏幕。
另一個(gè)日常事件(AWS 事件橋)觸發(fā)另一個(gè) lambda 函數(shù)csNotification02 ,該函數(shù)在數(shù)據(jù)庫(kù)中查找過去 24 小時(shí)內(nèi)未服用的藥物,并使用AWS SNS向醫(yī)療護(hù)理人員的電話發(fā)送消息。
數(shù)據(jù)模型
這是一個(gè)非常簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)模型,我們會(huì)在添加改進(jìn)時(shí)完成它。
有六張表:
- 病人有任何病人的數(shù)據(jù),但在這個(gè)樣本中,我們只有一個(gè)。
- dispensa_medication ,我們存儲(chǔ)藥物的位置以及我們的患者必須在什么時(shí)間服用它們。
- Dispens_medication_sent ,我們添加任何藥物劑量的記錄,以及它的狀態(tài)。
- test_heart ,存儲(chǔ)我們要求患者檢查他的心率和 O2 飽和度的時(shí)間
- test_heart_sent ,存儲(chǔ)檢查的措施
- 醫(yī)生預(yù)約,我們存儲(chǔ)與醫(yī)生的預(yù)約,因此我們可以發(fā)送警告。
相關(guān)的是 dms 表中藥物的狀態(tài),它們是:
- NULL,已發(fā)送消息但未收到設(shè)備
- 0,發(fā)送并發(fā)送一個(gè)ACK
- 1、患者已服藥
- 2、患者忘記吃藥(或在屏幕上確認(rèn))
處方藥,Alexa Skill
我們將 CuramSenes 會(huì)記住服用的藥物存儲(chǔ)在MariaDB表中。正如我之前告訴你的,專業(yè)的(有幾個(gè)病人,連接到醫(yī)院)的方式是使用 HL7。但就目前而言,我開發(fā)了一種更具創(chuàng)客性的 Alexa Skill。
我們從python中的 hello 單詞示例開始。代碼的某些部分是原始的。我已經(jīng)更改了名稱和調(diào)用短語(yǔ),新藥。目前,它可以,但它不是一個(gè)不言自明的名字。
我使用了 2 種新聞插槽類型,一種是當(dāng)時(shí)的亞馬遜實(shí)施。對(duì)于藥物,我創(chuàng)建了一個(gè)新的,當(dāng)我在示例中使用的藥物名稱時(shí)。但是我們可以用類似Vademecum 的列表填充這個(gè)列表。
我添加了一個(gè)新的 Intent,NewMedicine。它具有可以調(diào)用的方式。
當(dāng)有人說(shuō)出這些短語(yǔ)時(shí),它會(huì)啟動(dòng)一個(gè) python 函數(shù),它會(huì)連接到數(shù)據(jù)庫(kù)并將信息存儲(chǔ)在那里。代碼在GitHub中:
這是一個(gè)示例交互。
桌子還有一個(gè)元素......
物聯(lián)網(wǎng) AWS Eduki 代碼。前端
根據(jù)論壇管理員的建議,我們使用了 ESP-IDF 開發(fā)環(huán)境,帶有Platformio和 IDE Visual Studio Code 。
起點(diǎn)是閃爍 LED的例子。我們保留了管理 LED 的任務(wù) blink_task,稍作修改,我們只放置了一個(gè)變量來(lái)指示它閃爍的顏色,并在第一次警告后經(jīng)過一段時(shí)間后將其更改為紅色。增加了五個(gè)任務(wù):
- ui_task ,您在設(shè)備屏幕上編寫的代碼在哪里。
- aws_iot_task ,我們?cè)谄渲蟹胖昧送ㄟ^ MQTT 消息與 AWS IoT 服務(wù)通信的代碼。
- cs_task ,它包含應(yīng)用程序的業(yè)務(wù)邏輯,并從后端讀取和生成消息。
- speakMe_task ,管理播放的音頻。
- blueScan_task ,管理與設(shè)備的連接
- heart_task ,管理醫(yī)學(xué)測(cè)試、心率和血氧飽和度讀取器。
在主循環(huán)中,我們有一段代碼告訴我們這些任務(wù)的堆以及在 Core2forAWS 庫(kù)中啟動(dòng)的 GUI 管理任務(wù)的最大內(nèi)存消耗是多少。它允許我們調(diào)試內(nèi)存消耗并最小化我們分配給每個(gè)任務(wù)的堆,留下大約 1kb 的安全余量。
ui_task
我遵循了示例的設(shè)計(jì)。我們保留指示 WIFI 網(wǎng)絡(luò)是否已連接的文本,更改圖標(biāo)的顏色。另一個(gè)文本已添加到左側(cè),啟動(dòng)時(shí)顯示為“____”,連接到 AWS IoT 服務(wù)器時(shí)會(huì)顯示 MQTT 文本。我們放置這個(gè)控件是因?yàn)橛袝r(shí)它連接到 WIFI 但不連接到消息隊(duì)列。如果我們重新啟動(dòng)設(shè)備,它會(huì)重新連接。在上欄的中間部分,我們有藍(lán)牙符號(hào),當(dāng)它連接并檢測(cè)到藍(lán)牙監(jiān)控設(shè)備的存在時(shí),它會(huì)變成藍(lán)色。如果設(shè)備消失,它會(huì)變?yōu)榛疑?/font>
在中央部分,有一個(gè)列表,我們?cè)谄渲袑懴掠脩舻却玫乃幬锩Q,如果有必要進(jìn)行醫(yī)學(xué)測(cè)試(測(cè)量脈搏和血液中的氧飽和度),或者如果您與醫(yī)生預(yù)約。服藥后,觸摸此文本字段,將啟動(dòng)表明您已服藥的事件(我們刪除消息,LED 停止閃爍,我們向后端發(fā)送 MQTT 消息)
這個(gè)任務(wù)有很多問題,我認(rèn)為是由于 lvgl 庫(kù)中的一個(gè)我無(wú)法調(diào)試的錯(cuò)誤,我們稍后會(huì)討論。
aws_iot_task
該任務(wù)負(fù)責(zé)連接到 MQTT 服務(wù)器,將其中一個(gè)標(biāo)記為接收到的消息的回調(diào),并將消息發(fā)送到服務(wù)器(我們?yōu)槊糠N類型的消息使用一個(gè)控制變量)。我們保留了示例中的大部分代碼,對(duì)其進(jìn)行了一些簡(jiǎn)化,并將其放在另一個(gè)任務(wù)中。
與服務(wù)器的連接部分有點(diǎn)“敏感”,當(dāng)代碼被觸摸時(shí),就會(huì)出現(xiàn)連接問題。在優(yōu)化此任務(wù)之前,我們已優(yōu)先考慮程序其他部分的開發(fā)。
我們使用的 MQTT 隊(duì)列是:
- "123DEVICENUMBER123"/medication ,接收藥物 JSON 消息。
- "123DEVICENUMBER123"/med_appointment ,這里我們收到了醫(yī)生的預(yù)約。
- "123DEVICENUMBER123"/med_test ,我們收到通知要求進(jìn)行醫(yī)學(xué)測(cè)試。
- "123DEVICENUMBER123"/rtn,我們把藥的狀態(tài)返回給后臺(tái)
- “123DEVICENUMBER123”/test_heart_rtn,我們返回醫(yī)學(xué)測(cè)試的結(jié)果,BPM和氧飽和度(%)。
- “123DEVICENUMBER123”/beacon,它沒有被使用……但是它將用于通知與老人佩戴的設(shè)備失去通信,假設(shè)他們已經(jīng)離開了房子。
cs_task
在這個(gè)任務(wù)中,我們控制設(shè)備的業(yè)務(wù)邏輯。很簡(jiǎn)單,我們將消息在屏幕上顯示的時(shí)間與預(yù)定義的變量PAST_DUE_TIME (對(duì)于測(cè)試是 10 秒,通常是一個(gè)小時(shí))進(jìn)行比較,然后我們執(zhí)行相關(guān)任務(wù):如果它大于第一,我們將 LED 的顏色更改為紅色并發(fā)出音頻消息,我們通過在qSoundQueue隊(duì)列中發(fā)送內(nèi)部消息來(lái)做到這一點(diǎn)。
如果大于三個(gè),我們從列表中刪除該藥物。將藥物長(zhǎng)期留在清單上似乎很危險(xiǎn),因?yàn)槟梢赃B續(xù)服用兩劑。將來(lái)可以改進(jìn),包括在藥物的描述中,或者在服用中,如果必須刪除或不刪除。我們控制是否點(diǎn)擊了藥物所在的文本小部件,并清理它。
我們還讀取了一個(gè)內(nèi)部隊(duì)列,如果有新的藥物到達(dá),我們會(huì)被通知(通過 MQTT 回調(diào))。
speakMe_task
隊(duì)列中有一個(gè)任務(wù)被阻塞,等待播放帶有 wav 文件名稱的消息。我們安裝 SD 卡,讀取文件并將其發(fā)送到揚(yáng)聲器。我們已經(jīng)使用 AWS Polly 服務(wù)創(chuàng)建了音頻文件。由于SD卡使用SPI總線,就像屏幕一樣,我們每次發(fā)送消息時(shí)都會(huì)掛載和卸載設(shè)備,以避免干擾。
必須記錄音頻的比特率存在一個(gè)小問題,但它已在庫(kù)中配置并已修改為 22Kh。我們使用將文本轉(zhuǎn)換為語(yǔ)音的 AWS Polly 服務(wù)錄制了音頻。該系統(tǒng)可以擴(kuò)展以允許與用戶進(jìn)行更流暢的對(duì)話,例如告訴他要服用藥物的名稱或時(shí)間。
bluescan_task
這項(xiàng)任務(wù)是給我們帶來(lái)最多技術(shù)問題的任務(wù)。
一方面,platformio-ESPIDF中藍(lán)牙ble的實(shí)現(xiàn)不完整,執(zhí)行menuconfig時(shí)沒有出現(xiàn)藍(lán)牙配置選項(xiàng)。我們已將另一個(gè)項(xiàng)目的配置復(fù)制到 sdkconfig 文件中。此外,一些頭文件 (*.h) 盡管位于組件目錄中,但讀取效果不佳。我們必須將它們復(fù)制回包含目錄。我們開發(fā)了這個(gè)任務(wù),它工作得很好,但是當(dāng)它與 GUI 集成時(shí),它給我們帶來(lái)了一個(gè)問題,guiTask 任務(wù)被鉤住,并且看門狗用回溯提醒我們。我們無(wú)法解決它,但似乎是 lvgl 庫(kù)的問題。我在書店的論壇里問過,還是沒能解決。
許多老年人都有總機(jī),當(dāng)他們發(fā)生事故時(shí),可以將他們連接到電話助理,然后按下脖子上的按鈕。我們希望在老年人智力受損的家庭中補(bǔ)充這個(gè)總機(jī)。通過在患者的項(xiàng)圈上添加藍(lán)牙設(shè)備,如果他不應(yīng)該離開家,該設(shè)備會(huì)通知我們。
- 我們將每位患者與終端連接起來(lái),并使用我們保存在患者表上的藍(lán)牙 mac 地址。
- 我們控制與此設(shè)備的連接,我們對(duì)附近的藍(lán)牙設(shè)備進(jìn)行掃描,如果我們看到它,我們會(huì)更新我們最后一次看到它的時(shí)間。
- 如果此時(shí)間超過閾值,我們會(huì)向后端發(fā)送一條 JSON 消息,后端會(huì)通過 SNS 通道發(fā)送一條 SMS 消息來(lái)提醒看護(hù)者。
- 如果設(shè)備是藍(lán)牙信標(biāo)并且它掛在患者身上,例如。比如Tile、Airtag等,你可以使用這個(gè)平臺(tái)的應(yīng)用來(lái)定位這個(gè)人。
該功能在代碼中被禁用,等待修復(fù)錯(cuò)誤。
心臟任務(wù)
這個(gè)任務(wù)有不同的生命周期管理。其他的在主函數(shù)中啟動(dòng),當(dāng)消息到達(dá)請(qǐng)求心臟測(cè)試時(shí)啟動(dòng)。
在任務(wù)開始時(shí),傳感器被初始化,一個(gè)max300100,它讀取每分鐘心跳和血液中氧飽和度的記錄。然后我們有一個(gè)循環(huán),我們?cè)谄渲蝎@得幾個(gè)測(cè)量值并計(jì)算平均值。有了這些值,我們就形成了一個(gè) JSON 消息,我們通過 MQTT 任務(wù)發(fā)送到后端,它就結(jié)束了。在后端,我們將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在 bd 中。隨后的改進(jìn)將允許將這些信息傳遞給護(hù)理人員,或者通過 HL7 消息將其合并到患者的電子病歷中,或者作為帶有圖形的門戶(例如使用 Grafena)直接從數(shù)據(jù)庫(kù)中讀取這些數(shù)據(jù)。
后端代碼
應(yīng)用程序后端是使用 AWS 服務(wù)定義的。
數(shù)據(jù)使用 AWS RDS 服務(wù)存儲(chǔ)在 MariaDB 數(shù)據(jù)庫(kù)中。我們已經(jīng)在另一部分看到了數(shù)據(jù)模型。
后端的主要部分由 lambda 函數(shù)組成:
當(dāng)消息到達(dá) MQTT 主題時(shí),它們由 AWS IoT 觸發(fā):
csMQTT001:讀取患者服用藥物后端 JSON 消息的函數(shù),更新 dbd 中的狀態(tài)(已接收、已服用、已忘記)
csMQTT002: 在醫(yī)學(xué)測(cè)試后端讀取 JSON 消息的函數(shù),在本例中是心率和氧飽和度。
由 EventBridge 事件觸發(fā)
每日活動(dòng)
csNotification002:檢查最后一天的用藥數(shù)據(jù),如果沒有服用任何藥物,則會(huì)向護(hù)理人員的手機(jī)發(fā)送短信通知他。
csDispense002:查閱表格以查看患者是否與醫(yī)生預(yù)約。如果是,則向設(shè)備發(fā)送 JSON-MQTT 消息以通知患者。
每小時(shí)一個(gè)事件
csDispense001:檢查表格以查看患者在接下來(lái)的一個(gè)小時(shí)內(nèi)是否需要服用任何藥物或進(jìn)行檢查。如果是,則在測(cè)試表中創(chuàng)建一條記錄,并向設(shè)備發(fā)送 JSON-MQTT 消息以通知患者。
啟動(dòng)此功能的事件是:
構(gòu)建項(xiàng)目的說(shuō)明
構(gòu)建它很容易,我們只需要遵循以下幾點(diǎn):
- 獲取硬件、AWS Edukit、Alexa echo 和 AWS 賬戶。
- 在 AWS IoT 中注冊(cè) AWS Edukit
- 下載 Visual Studio Code,安裝 Platformio 和 GitHub 擴(kuò)展。
- 下載設(shè)備代碼,編譯并傳輸?shù)紼dukit設(shè)備
- 創(chuàng)建 MariaDB 并創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)
- 下載 Alexa 技能代碼并使用它創(chuàng)建一個(gè)新的 Alexa 技能
- 下載 lambda 代碼并在 AWS 中創(chuàng)建 5 個(gè)函數(shù)
- 連接這些函數(shù),其中 3 個(gè)由 EventBridge 事件觸發(fā),另外 2 個(gè)連接到 IoT 核心 MQTT 函數(shù),在那里為它們創(chuàng)建兩個(gè)規(guī)則。
- 開始玩得開心
未來(lái)的步驟
- 為看護(hù)者開發(fā)一個(gè)門戶,他們可以在其中查閱家屬的信息,他使用 Graphena 連接到數(shù)據(jù)庫(kù)并顯示 BMP 和氧飽和度數(shù)據(jù)。
- 創(chuàng)建 HL7 消息的網(wǎng)關(guān)以與醫(yī)院后端進(jìn)行通信。
- 解決藍(lán)牙子系統(tǒng)中的錯(cuò)誤,以便我們可以檢測(cè)到我們何時(shí)丟失設(shè)備的信號(hào)以觸發(fā)警報(bào)。我們還想閱讀設(shè)備上的按鈕,以便開始與健康助手的對(duì)話。
- 創(chuàng)建此音頻通信子系統(tǒng)以在警報(bào)出現(xiàn)時(shí)幫助人們。
- 將要執(zhí)行的新醫(yī)學(xué)測(cè)試的管理和通信(藍(lán)牙、I2C、..)與執(zhí)行這些測(cè)試的設(shè)備結(jié)合起來(lái)。例如,胰島素計(jì)、動(dòng)態(tài)心電圖、氧氣泵……
- 加大屏幕尺寸,這么小的顯示器也不容易交互。
- 增加語(yǔ)音交互。
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