資料介紹
描述
一、簡介
該項目主要具有三個功能,即查找 CPU 使用百分比、檢查 CPU 百分比是否高于閾值以及相應地打開/關閉綠色和紅色 LED。當 CPU 百分比高于閾值時,紅色 LED 亮起,綠色 LED 熄滅。當 CPU 百分比低于閾值時,綠色 LED 亮起,紅色 LED 熄滅。這樣,CPU 就可以在每次感到壓力時向您大喊大叫并閃爍 LED。
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2. 硬件設置
在面包板上,綠色 LED 的正極通過 330 歐姆的電阻和公/公跳線連接到數(shù)字引腳 0。綠色 LED 的負極通過公/公跳線連接到 GND。紅色 LED 的正極通過 330 歐姆的電阻和公/公跳線連接到數(shù)字引腳 1。紅色 LED 的負極通過將綠色 LED 連接到 GND 的同一條公/公跳線連接到 GND。
電路連接結束后,使用 USB 數(shù)據(jù)線將電路插入筆記本電腦/PC 或電源,并使用 Bolt IoT Android/iOS 應用程序設置您的 Bolt 設備。
3. 軟件設置
從儀表板設置您的 Bolt IoT Cloud 帳戶后,復制 API 密鑰和 Bolt 設備 ID。在我們開始用 Python 編寫 CPU 壓力級別代碼之前,我們需要制作一個配置文件,其中包含每個用戶/設備的特定密鑰。我們將在我們的主代碼中導入此文件并使用屬性 - API_KEY 和 DEVICE_ID,它們是相同的 API 密鑰和從儀表板復制的 Bolt 設備 ID。
下面是配置文件(命名為conf.py):
API_KEY = "XXXXXXXX-XXXX-XXXX-XXXX-XXXXXXXXXXXX" # Bolt Cloud API Key
DEVICE_ID = "BOLTXXXXXXX" # Device ID of the Bolt Module
主要代碼文件命名為代碼部分中給出的 cpu_stress_level.py。它實現(xiàn)了引言中提到的項目的所有三個功能。通過在您的 PC 或遠程服務器上運行以下命令,在您的機器上運行 Python 腳本。
python cpu_stress_level.py
4.示范
4.1. Python代碼輸出截圖(CPU壓力不大)
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4.2. Python代碼輸出截圖(CPU壓力大)
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