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電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>電子資料>溫度監(jiān)測(cè)器的構(gòu)建

溫度監(jiān)測(cè)器的構(gòu)建

2022-11-28 | zip | 2.26 MB | 次下載 | 免費(fèi)

資料介紹

描述

我們正在構(gòu)建這個(gè)項(xiàng)目,以便在有人打開冰箱時(shí)檢測(cè)異常。這將有助于行業(yè)所有者跟蹤溫度范圍。就像在給定的示例中,我們看到 Nigel 先生必須??保持一定的溫度范圍以避免損壞藥片。

讓我們開始構(gòu)建這個(gè)項(xiàng)目。

腳步:

1)將LM35傳感器連接到螺栓

第 1 步:握住傳感器,以便您可以讀取上面寫的 LM35。

第 2 步:在此位置,將傳感器的引腳從左到右識(shí)別為 VCC、輸出和接地。

  • LM35 的 VCC 引腳連接到 Bolt Wifi 模塊的 5v。
  • LM35 的輸出引腳連接到 Bolt Wifi 模塊的 A0(模擬輸入引腳)。
  • LM35 的 Gnd 引腳連接到 Gnd。

請(qǐng)參考下圖。

poYBAGOArUaAAzWAAAsH3nkmEFw004.jpg
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2) 在 Bolt Cloud 上創(chuàng)建產(chǎn)品,監(jiān)控來自 LM35 的數(shù)據(jù),并將其鏈接到您的 Bolt

  • 轉(zhuǎn)到“cloud.boltiot.com”并創(chuàng)建一個(gè)新產(chǎn)品。創(chuàng)建產(chǎn)品時(shí),選擇產(chǎn)品類型為輸入設(shè)備,接口類型為GPIO。創(chuàng)建產(chǎn)品后,選擇最近創(chuàng)建的產(chǎn)品,然后單擊配置圖標(biāo)。

參考下圖

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pYYBAGOArUiAKbOLAAAlXPLUk7g419.png
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  • 硬件選項(xiàng)卡中,選擇 A0 引腳旁邊的單選按鈕。將引腳命名為“temp”并使用“保存”圖標(biāo)保存配置。
  • 移動(dòng)到代碼選項(xiàng)卡,將產(chǎn)品代碼命名為“預(yù)測(cè)”,然后選擇代碼類型為 js 并編寫代碼,如下圖所示。

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poYBAGOArUqAOR-MAAAdG4LxtXQ055.png
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  • 在產(chǎn)品選項(xiàng)卡中,選擇創(chuàng)建的產(chǎn)品,然后單擊鏈接圖標(biāo)。在彈出窗口中選擇您的 Bolt 設(shè)備,然后單擊“完成”按鈕。

3) 將模塊放入冰箱,靜置 2 小時(shí)

poYBAGOArVKAfXy6AA0-ATfLXbU214.jpg
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  • 單擊“部署配置”按鈕,然后單擊“查看此設(shè)備”圖標(biāo)以查看您設(shè)計(jì)的頁面。等待大約 2 小時(shí),設(shè)備將足夠的數(shù)據(jù)點(diǎn)上傳到云端。然后您可以單擊預(yù)測(cè)按鈕以查看基于多項(xiàng)式回歸算法的預(yù)測(cè)圖。
  • 在我的情況下,輸出看起來像這樣

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pYYBAGOArVWARB0IAAApHX-gW4k819.png
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  • 這將幫助我們預(yù)測(cè)最小和最大溫度范圍(傳感器值)

注意:在繼續(xù)之前,您需要一個(gè) Digital Ocean、Putty、mailgun 和 twilio 帳戶。如果您不了解它們,請(qǐng)參閱Bolt Iot 培訓(xùn)中的“通過 VPS 連接傳感器” 。

4)開通Digital Ocean賬戶和Putty終端

  • 登錄您的帳戶并通過編寫以下命令創(chuàng)建一個(gè)新文件夾。
mkdir Anomaly_Detection;
cd Anomaly_Detection;
  • 使用以下命令為此項(xiàng)目創(chuàng)建配置文件。

sudo nano sms_conf.pysudo nano email_conf.py

  • sudo nano sms_conf.py”下寫:
SSID = 'You can find SSID in your Twilio Dashboard' 
AUTH_TOKEN = 'You can find  on your Twilio Dashboard' 
FROM_NUMBER = 'This is the no. generated by Twilio. You can find this on your Twilio Dashboard'
TO_NUMBER = 'This is your number. Make sure you are adding +91 in beginning'
API_KEY = 'This is your Bolt Cloud account API key'
DEVICE_ID = 'This is the ID of your Bolt device'
FRAME_SIZE = 10
MUL_FACTOR = 6
  • 按 cntrl+x 保存文件
  • 在“sudo nano email_conf.py”下寫:
MAILGUN_API_KEY = 'This is the private API key which you can find on your Mailgun Dashboard' 
SANDBOX_URL= 'You can find this on your Mailgun Dashboard' 
SENDER_EMAIL = 'This would be test@your SANDBOX_URL'
RECIPIENT_EMAIL = 'Enter your Email ID Here'
API_KEY = 'This is your Bolt Cloud account API key'
  • 按 cntrl+x 保存文件
  • 現(xiàn)在使用以下命令再創(chuàng)建一個(gè)名為 anomaly_detction.py 的文件
sudo nano anomaly_detection.py
  • 在這里,我們將開始編寫代碼。我附上了我必須在終端上編寫的代碼截圖
  • 注意:您可以參考“Bolt Iot Training”中的“project 14”在termonal中編寫python代碼是一個(gè)類似的代碼,只有輕微的變化

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pYYBAGOArViAaDHFAAF0EmLMr3o348.png
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poYBAGOArVuAOrmbAAGmEQdMY2o240.png
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poYBAGOArV6AF8y9AAFqF1JI_B8494.png
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  • 按 ctrl+x 保存文件

5)運(yùn)行python文件并查看輸出

  • 使用以下命令運(yùn)行異常檢測(cè)代碼
python3 anomaly_detection.py

代碼最初將開始打印以下內(nèi)容。

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pYYBAGOArWGAdFXjAAAoCEEWvIY259.png
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poYBAGOArWOAWz_lAAAdBF2NVnI714.png
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pYYBAGOArWaACQwUAAAa_M0S_Oc308.png
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poYBAGOArWiAE3qFAAAbNEyAd-I978.png
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pYYBAGOArWuAKrlLAAAsi6zalsk718.jpg
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poYBAGOArW-AbiyVAADA6QkQ7og549.jpg
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poYBAGOArXGAAcFvAABiJOUOGgg058.jpg
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謝謝!!

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