描述

二維碼的工作原理

快速參考 (QR) 碼類似于條形碼，因為它們能夠對由黑白方塊表示的數據進行編碼。但相機不使用激光，而是區分空間，然后發送該信息進行處理。它們由幾個大方塊組成，有助于對齊和定位 QR 碼的邊緣、格式化列、版本號，最后是數據本身。

它們包含的數據可以編碼多種類型，包括數字、字符和二進制，這可以允許許多創造性用途。廣告商經常在其中編碼 URL，將用戶重定向到他們的網站。其他公司可能會將重要的產品信息放在二維碼中，例如序列號，并將其附加到組件上。

用 Python 生成它們

有一個名為“qrcode”的 Python 包，它可以讓用戶在二維碼中快速編碼數據，然后將其導出為圖像。要安裝它，請運行：

pip3 install qrcode[pil]

然后您可以將其導入腳本并使用以下命令生成 PIL 圖像：

import qrcode
code = qrcode.make('Hello world!')

然后可以使用將圖像導出到文件

code.save(<filename>.png)

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試試看！

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您可以使用 QRCode 類進一步自定義您的代碼，該類提供大小、糾錯量、版本和邊框寬度等選項。

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不必要的大小，但嘗試起來仍然很有趣

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現在您的所有自定義二維碼都已創建，將它們編譯成一個頁面并打印出來。

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設置樹莓派 4

我選擇使用 Raspberry Pi 4 是因為它功能強大，可以在讀取圖像時使應用程序的速度有所提高。

我通過下載操作系統映像并使用 Balena Etcher 刷新它來安裝 Raspbian。接下來，我通過 SSH 連接到它并安裝了 OpenCV：

sudo apt-get update

sudo apt-get install python3-opencv

sudo apt-get install libqt4-test python3-sip python3-pyqt5 libqtgui4 libjasper-dev libatlas-base-dev -y

pip3 install opencv-contrib-python==4.1.0.25

sudo modprobe bcm2835-v4l2

最后一個命令允許您將 picamera 與 OpenCV VideoCapture 一起使用。

我測試了安裝是否成功

python3
import cv2

讀取二維碼

該代碼的工作原理如下：

• 設置攝像頭和二維碼檢測器
• 讀入新幀并提取二維碼
• 如果有代碼，在它周圍畫一個框，上面顯示它的數據
• 如果未按下退出鍵“q”，則返回步驟 2。

該程序還會在每次更新時顯示更新后的框架以及疊加的圖形。

未來用途

由于 QR 碼對于跟蹤許多不同的部件非常有用，例如在倉庫中，我計劃使用它們來密切關注我的硬件集合，例如電阻器盒或 Arduino 板。