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介紹：
該項目基于物聯網 (IoT) 對現實生活的影響。在這里，我們使用 Bolt Wifi 模塊構建了一個溫度監控系統。使用連接到模塊的 LM35 傳感器監控溫度，其設置可以檢測溫度、查找異常并使用機器學習預測數據，并在檢測到異常時使用 Mailgun API 發送警報。這有助于用戶持續監控任何基于溫度的機器，并檢測和預測任何異常情況。
所需硬件：
實施本項目所采取的步驟：
握住傳感器，以便您可以讀取上面寫的 LM35。
1. 使用 Bolt WiFi 模塊、溫度傳感器和一組公對母連接線根據需要設置連接，如下所示。
2. 將此模塊連接到系統并在 Bolt 網站中進行設置。
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3. 配置設備并設置硬件設置。
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4. 鍵入對 Bolt 發送的數據運行多項式回歸算法所需的程序
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5. 保存代碼并確保連接的設備在線。
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6. 將系統放入冰箱并關上門，但確保連接繼續。
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7. 打開 PuTTy 并鍵入電子郵件詳細信息、API 密鑰設備 ID 等憑據的代碼。
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8. 鍵入程序的代碼如下。
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9. 實現代碼獲取輸出。
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10. 在 Bolt 網站上查看獲得的圖表。
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11. 當檢測到異常時，它被編碼在程序中發送警報（電子郵件）。以下是郵件收件箱中收到的警報的屏幕截圖。
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謝謝你。
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