描述

硬件構建

這個怎么運作

HuskyLens 是一款人工智能機器視覺傳感器，用于檢測和跟蹤線路。赫斯基鏡頭的數據為我們提供了是否檢測到線條的詳細視圖。如果檢測到，則提取 (x, y)。有了這些數據，CH32V307 開發板就被編程為使用電機驅動器屏蔽來控制電機。這篇博客解釋了使用 CH32V307 開發板和 HuskyLens 制作基于視覺的線追隨者。

基本硬件組件

CH32V307開發板

成套工具

CH32V307V-EVT-R1

CH32V307V-EVT-R1 是一款基于 WCH CH32V307 RISC-V 微控制器的開發板，具有以太網端口、USB Type-C 端口和八個可通過接頭訪問的 UART 接口。

WCH 設計的 RISC-V4F 32 位 RISC-V 內核高達 144MHz，支持單周期乘法和硬件除法，以及硬件浮點單元 (FPU)。它具有高達 64KB 的 SRAM 內存，可存儲高達 256KB 的 Flash。

該開發板具有網絡 - 千兆以太網 MAC、10 Mbps PHY、USB - 1x USB 2.0 OTG 全速接口、1x USB 2.0 主機/設備接口，內置 480 Mbps PHY、8x USART、2x CAN 接口、2 線調試接口, SDIO, FSMC 內存接口, DVP 數字視頻接口, 80x GPIO 端口, 16 個外部中斷, 2x I2C, 3x SPI, 2x I1S, 2x 12-bit DAC, 2-unit 16-channel 12-bit ADC, 16 -通道 TouchKey，10 個定時器，2 個通用 DMA 控制器，總共 18 個通道，4 個放大器。

CH32V307 具有電源管理功能，可提供以下封裝：LQFP64M 和 LQFP100。

這是開發板的很多規格。

赫斯基鏡頭

HuskyLens 是一款易于使用的 AI 機器視覺傳感器。具備人臉識別、物體追蹤、物體識別、線路追蹤、顏色識別、標簽（二維碼）識別等多種功能。

您可以從https://www.dfrobot.com/product-1989.html購買赫斯基鏡頭？

赫斯基鏡頭

第 1 步：開始使用 CH32V307

首先，我們使用此鏈接下載 MounRiver Studio (MRS) 。

新建Mounriver工程，選擇CH32V307 [RISC-V]系列，模板類型選擇RT-Thread ，點擊finish。

設置 RT-Thread Studio

在開發 Mounriver IDE 時，我遇到了正式支持 WCH 板和其他開發板的 RT-Thread Studio。出于這個原因，我以后將在這個項目中使用RT-Thread Studio 。

首先，從這里下載 IDE并將其安裝在您的 PC 上。

打開RT-Thread SDK Manager，在WCH平臺下安裝CH32V307V-R1。這可能需要一些時間。

安裝后，創建一個新項目。將文件命名為 LFR，選擇 Board CH32v307V-R1和 RT-thread 為最新。單擊完成按鈕。

我們編寫了一個基本程序來切換內置 LED。

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GPIO_ResetBits(GPIOA,GPIO_Pin_0);
	while(1)
	{
	    GPIO_SetBits(GPIOA,GPIO_Pin_0);
	    rt_thread_mdelay(500);
	    GPIO_ResetBits(GPIOA,GPIO_Pin_0);
	    rt_thread_mdelay(500);
	}

?

1 / 2 ? LED1 關閉

第 2 步：連接 HuskyLens

使用 K-Flash將固件更新到HUSKYLENSWithModelV0.4.9Class.kfpkg 。

安裝 HUSKYLENS 庫

首先，首先下載并安裝 HUKYLENS 庫。

將“HUSKYLENS”復制到我們的項目目錄下如下圖

連接圖

CH32V307 USART3 引腳為 PB10 和 PB11。這些用于與 HuskyLens 通信。如圖所示，L293D 電機驅動器屏蔽連接到 Arduino 接頭。

CH32V307 -> 赫斯基鏡頭

Vcc -> Vcc

接地 -> 接地

USART3_Tx(PB10) -> RX

USART3_Rx(PB11) -> TX

如上所述進行連接。

與赫斯基鏡頭接口

HuskyLens 協議設置 您需要設置 HuskyLens 的協議類型。協議應為“序列號 115200”。當然也可以采用Auto Detect協議，簡單易用。

您可以在下面找到用于與 Huskylens 交互的示例代碼。

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int main(void)
{
	for(char s=0; sUSART2 */
       {
           USART_SendData(USART3, TxBuffer[TxCnt++]);
           while(USART_GetFlagStatus(USART3, USART_FLAG_TXE) == RESET); /* waiting for sending finish */
       }

    Delay_Ms(100);
    while(!Rxfinish); /* waiting for receiving int finish */
    printf("RxBuffer:%s\r\n", RxBuffer);

            while(1)
            {
            	while(TxCnt < TxSize) /* USART3--->USART2 */
            	       {
            	        USART_SendData(USART3, TxBuffer[TxCnt++]);
            	        while(USART_GetFlagStatus(USART3, USART_FLAG_TXE) == RESET) ;
            	       }

            	    Delay_Ms(1000);
            }
}

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回復

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while (!huskylens.begin(USART3))
    {
    printf("Begin failed!\n");
    printf("1.Please recheck the "Protocol Type" in HUSKYLENS (General Settings>>Protocol Type>>Serial 9600)\n");
    printf("2.Please recheck the connection.\n");
    Delay_Ms(1000);
    }

    Delay_Ms(100);

    while(1)
    {
    	if (!huskylens.request()) printf("Fail to request data from HUSKYLENS, recheck the connection!");
    	else if(!huskylens.isLearned()) printf("Nothing learned, press learn button on HUSKYLENS to learn one!");
    	else if(!huskylens.available()) printf("No block or arrow appears on the screen!");
    	else
    	{
    	printf("###########");
		while(huskylens.available())
			{
			HUSKYLENSResult result = huskylens.read();
			printResult(result);
			}
    	}
    }
void printResult(HUSKYLENSResult result){
    if (result.command == COMMAND_RETURN_BLOCK){
        Serial.println(String()+F("Block:xCenter=")+result.xCenter+F(",yCenter=")+result.yCenter+F(",width=")+result.width+F(",height=")+result.height+F(",ID=")+result.ID);
    }
    else if (result.command == COMMAND_RETURN_ARROW){
        Serial.println(String()+F("Arrow:xOrigin=")+result.xOrigin+F(",yOrigin=")+result.yOrigin+F(",xTarget=")+result.xTarget+F(",yTarget=")+result.yTarget+F(",ID=")+result.ID);
    }
    else{
        Serial.println("Object unknown!");
    }
}

?

操作與設置

向左或向右撥動功能鍵，直到屏幕頂部顯示“線路跟蹤”字樣。

長按功能鍵進入線跟蹤功能的參數設置。

向右或向左撥動功能鍵，直到選中“學習多個”，然后短按功能鍵，向左撥動關閉“學習多個”開關，即進度條上的方形圖標轉動向左轉。然后短按功能鍵即可完成此參數。

您也可以通過設置“LED 開關”來打開 LED。這在黑暗的環境中非常有用。

向左撥功能鍵，直到選中“保存并返回”，短按功能鍵保存參數，參數自動返回。

線學習：建議在 HuskyLens 的視野范圍內，保持內聯學習，沒有交叉線。將“+”符號指向該行。然后 HuskyLens 會自動檢測線條，屏幕上會出現一個白色箭頭。此時，短按“學習鍵”即可完成學習過程。屏幕上會出現一個藍色的路線方向箭頭。

火車

線預測：當 HuskyLens 檢測到已學習的線時，屏幕上會自動出現一個藍色箭頭。箭頭的方向表示線的預測方向。

預測

現在設備已準備好進行線路檢測。

線檢測 - 圖像

第 3 步：連接電機驅動器

由于 CH32V307 板具有 Arduino 兼容接頭，因此我購買了一個 L293D 雙電機驅動器擴展板，可以輕松插入開發板。

CH32V307板+電機驅動

我們為電機 1 和電機 2 分配和配置 PWM 引腳，其中引腳 PA8 和 PA0 分配給電機 1，引腳 PB6 和 PB8 分配給電機 2。

電機測試使用以下代碼完成。

?

/*
 * Pin PA8 and PA0 - Motor 1
 * Pin PB6 and PB8 - Motor 2
*/

u8 speed = 100; // -255 to +255
int main(void)
{
	USART_Printf_Init(115200);
	printf("Speed Control");
	TIM1_PWMOut_Init( 100, 48000-1, speed, speed); // fwd
        delay(5000);
	TIM1_PWMOut_Init( 100, 48000-1, -speed, -speed); // rev
	while(1);
}

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第 4 步：框圖

完整的連接可以按照框圖完成，看起來像這樣。

框圖

第 5 步：外殼設計

我花了 4 美元從當地商店買了一個標準的機器人底盤。我們在底盤的左右兩側安裝了 BO 電機和一個用于平衡重量的滾珠腳輪。

帶 BO 電機和車輪的底盤

接下來，我們用給定的 L 夾安裝赫斯基鏡頭，它會像這樣轉動。

HuskyLens - 線跟隨器

現在我們將 CH32V307 和電機驅動器添加到機箱中。我有 2 個鋰離子電池來運行這個機器人。這些電池串聯以提供 7.4V。這也可以用鋰聚合物電池代替。

第6步：讓我們看看它是否有效

最后，是時候運行機器人了。我運行 HuskyLens 傳感器并連續打印計算出的速度，這就是我得到的。

線檢測 - 圖像

雖然它不是一個完美的線路跟隨器，但通過校準 PID 常數，我們可以實現更平滑的運行。

如果您在構建此項目時遇到任何問題，請隨時問我。請建議您希望我接下來做的新項目。

如果它真的對您有幫助，請豎起大拇指，并關注我的頻道以獲取有趣的項目。:)

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