資料介紹
軟件簡介
AI 實戰 - practicalAI?中文版
讓你可以使用機器學習從數據中得到有價值見解。
Notebooks
基礎 | 深度學習 | 進階 | 主題 |
---|---|---|---|
Notebooks | PyTorch | 高級循環神經網絡 Advanced RNNs | 計算機視覺 Computer Vision |
Python | 多層感知 Multilayer Perceptrons | Highway and Residual Networks | 時間序列分析 Time Series Analysis |
NumPy | 數據和模型 Data & Models | 自編碼器 Autoencoders | Topic Modeling |
Pandas | 面向對象的機器學習 Object-Oriented ML | 生成對抗網絡 Generative Adversarial Networks | 推薦系統 Recommendation Systems |
線性回歸 Linear Regression | 卷積神經網絡 Convolutional Neural Networks | 空間變換模型 Spatial Transformer Networks | 預訓練語言模型 Pretrained Language Modeling |
邏輯回歸 Logistic Regression | 嵌入層 Embeddings | ? | 多任務學習 Multitask Learning |
隨機森林 Random Forests | 遞歸神經網絡 Recurrent Neural Networks | ? | Low Shot Learning |
k-均值聚類 KMeans Clustering | ? | ? | 強化學習 Reinforcement Learning |
運行 notebooks
-
在本項目的?
notebooks
?文件夾,進入 notebooks; -
你可以在 Google Colab (建議的)或本地機器運行這些 notebook;
-
點擊一項 notebook,把?notebook 的 URL 替換?
https://github.com/
?成?https://colab.research.google.com/github/
,或者使用該?Chrome擴展,一鍵完成操作; -
登入你的 Google 賬號;
-
點擊工具欄上的?
復制到云端硬盤
?按鈕,之后會在一個新標簽頁打開 notebook; -
刪去標題的?
副本
?部分,來重命名該 notebook; -
你可以運行代碼、做修改等。這將自動存儲在你的私人谷歌云盤。
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