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電子發燒友網>電子資料下載>電子資料>Spark分布式平臺的ALS加速算法設計方案

Spark分布式平臺的ALS加速算法設計方案

2021-06-02 | pdf | 1.14 MB | 次下載 | 免費

資料介紹

  協同過濾推薦算法在推薦系統中發揮著重要作用,但其存在執行效率與排名精度較低的問題,交替最小乘(ALS)算法可實現并行計算,從而提高執行效率,但是該算法數據加載與迭代收斂的時間較長。為此,將非線性共軛梯度(NCG)算法與ALS算法相結合,提出一種ALS-NCG算法,以達到加速ALS算法的目的。在 Spark分布式數據處理環境中對ALS-NCG算法進行性能評估,實驗結果表明,相比ALS算法,ALS-NCG算法獲取高精度推薦排名時需要的迭代次數與時間更少。

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