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智能電網(wǎng)系統(tǒng)中，費控指令通過應(yīng)用服務(wù)器集群被下發(fā)到前置服務(wù)器集群，再通過前置服務(wù)器集群被下發(fā)到終端，終端接收到指令后將指令下發(fā)到特定的智能電表。在這個過程中，應(yīng)用服務(wù)器集群和前置服務(wù)器集群的可用資源不對等，導(dǎo)致負(fù)載不均衡，影響費控服務(wù)執(zhí)行的效率和成功率;前置服務(wù)器集群中前置機與終端的固定匹配方式，容易導(dǎo)致前置服務(wù)器集群負(fù)載不均衡，延長了費控指令完成時間，降低了費控服務(wù)的執(zhí)行效率。為此深入研究費控指令的下發(fā)過程，分析存在的問題和瓶頸，提岀了一種基于負(fù)載預(yù)測和負(fù)載均衡的費控服務(wù)優(yōu)化調(diào)度模型。該模型首先提出一種基于時回序列的負(fù)載預(yù)測方法，實現(xiàn)服務(wù)器負(fù)載的預(yù)測;基于預(yù)測負(fù)載，提出一種費控指令的均衡下發(fā)算法，為不同負(fù)載的服務(wù)器下發(fā)合適規(guī)模的費控指令，以提高指令下發(fā)的效率和成功率;針對前置服務(wù)器集群可能出現(xiàn)的負(fù)載不均衡，提出一種基于圖聚類的終端均衡布局算法實驗結(jié)果表明，本文提出的費控服務(wù)優(yōu)化調(diào)度模型，均衡了兩個集群和終端之聞的負(fù)載，有效提高了費控指令下發(fā)的效率和成功率。
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