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隨著現(xiàn)代物流行業(yè)等應(yīng)用領(lǐng)域的快速發(fā)展，多旅行商問(wèn)題得到了越來(lái)越多的關(guān)注。針對(duì)多起點(diǎn)閉回路多旅行商問(wèn)題（ Multiple depots multiple traveling Salesman Problem， MMTSP），文中提出了一種模糊C均值聚類單親遺傳算法。該算法首先采用模糊C均值聚類方法將所有城市按照隸屬度分成若干類，然后對(duì)應(yīng)毎個(gè)類建立一個(gè)旅行商問(wèn)題，并通過(guò)一種改進(jìn)的單親遺傳算法對(duì)旅行商問(wèn)題進(jìn)行求解，最后將各個(gè)類的結(jié)果綜合作為 MMTSP的解。所提算法采用先聚類再執(zhí)行遺傳操作的求解策略不僅可極大地縮減算法的搜索空間，而且可使種群在縮減后的搜索空間得到更充分的探索，從而更快地得到問(wèn)題的最優(yōu)解。對(duì) TSPLIB數(shù)據(jù)庫(kù)中若干測(cè)試實(shí)例的求解實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與其他幾種相關(guān)算法相比， FCMPGA在不同規(guī)模問(wèn)題上均具有良妤的求解性能，尤其是在求解大規(guī)模問(wèn)題時(shí)算法性能表現(xiàn)更優(yōu)，且收斂速度更快。
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