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隨著超級計算機及其編程環境的發展，異構系統結枃下的多級并行編程將成為趨勢，神威·太湖之光囯產超級計算機就是其中的一個典型。自2016年神威·太湖之光運行以來，國內外很多學者在其上進行了方法研究和應用驗證，為申威環境積累了比較豐富的眾核仳編程方法及優化方法。但是，將全球系統模弌CESM移植到申威眾核環境時，對于海洋分量模式POP中的一些二維數據計算，常用的眾核優化方法在1024進程規模下運行時具有較好的加速效果，然而在16800大規模進程下運行時眾核化會失效，表現為負加速。針對上述問題，文中提出了一種基于從核分區的并行計算方法，一個核組內的64個從核被分成多個互不交叉的從核分區，將可以獨立計算的多個代碼段計算任務分別分配到不同的從核分區上進行運行，能夠有效利用從核的計算能力，還可以實現對多個獨立的代碼段進行計算時間隱藏。每個從核分區內的從核數量及從核號可以根據擬分配的計算任務情況進行適當選取，使得毎個從核都能達到較適宜的數據量和計算量。在采用前述從核分區方法的基礎上，結合使用循環合并和函數上提等方法增大程序并行粒度，提高了二維數據計算在大規模進程下的可擴展性，CESM模式高分辨率G算例中POP分量模式在110萬核心規模下的模擬速度提高了0.8模式年/天，眾核化的加速效果明顯。
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