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基于成對約束的聚類分析是半監督學習的一個重要研究方向。成對約束的數量已成為影響該類算法有效性的重要因素。然而，在現實應用中，成對約束的獲取需要耗費大量的成本。因此，文中提出了一種基于安全性的成對約束擴充方法（Extended Algorithm of Pairwise Constraints Based on Security，PCES）。該算法將傳遞閉包中最大局部連通距離作為安全值，并根據安全值來修改傳遞閉包之間的相似性，減少合并傳遞閉包帶來的風險，最后利用圖聚類方法合并相似的傳遞閉包達到擴充成對約束的目的。該算法不僅可以安全有效地擴充成對約束，同時可以將擴充后的成對約東應用到不同半監督聚類算法中。文中在8個基準數據集上進行了成對約束擴充算法的比較。實驗結果表明，該算法可以安全有效地擴充成對約束。
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