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研究從道路工程全生命周期造價的角度，運 用 自 適 應（ＳＯＭ）和 徑 向 基（ＲＢＦ）神經網絡的模型與全生命顯著性造價（ＷＬＣＳ）結合的預測模型對已完工程造價信息進行數據挖掘，估算工程 造 價。建 立 ＷＬＣＳ模 型 并 分析計算。運用自組織ＳＯＭ 網絡對 ＷＬＣＳ模型分析結果進行特征抽取，驗證其對類似工程的確定。在此基礎上，運用基于自組織 ＲＢＦ網絡對投資估 算 進 行 預 測。結 果 表 明，ＷＬＣＳ應用可以減少造價估算的工作量，ＳＯＭ 網絡可以對道路工程的顯著性成本項目（ＣＳＩｓ）造價數據進行特征提取，ＷＬＣＳ的 ＳＯＭ－ＲＢＦ網絡模型減少了估價計算量，并提高了估價精度。本研究成果適用于道路工程造價管理研究和應用領域。
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