使用OpenCV的視頻對(duì)象實(shí)現(xiàn)運(yùn)動(dòng)物體檢測(cè)追蹤的資料說明
資料介紹
在計(jì)算機(jī)視覺研究領(lǐng)域里, 運(yùn)動(dòng)物體跟蹤廣泛應(yīng)用于智能視頻監(jiān)控, 基于目標(biāo)的視頻編碼, 人機(jī)交互,自主導(dǎo)航等方面。
隨著信息技術(shù)的發(fā)展和視頻監(jiān)控系統(tǒng)的普及,視覺監(jiān)控技術(shù)在科學(xué)研究、工業(yè)生產(chǎn)中得到了越來越多的應(yīng)用。智能監(jiān)控系統(tǒng)包括3 方面內(nèi)容:運(yùn)動(dòng)檢測(cè)、運(yùn)動(dòng)方向判定和圖像跟蹤,其中運(yùn)動(dòng)檢測(cè)是重要的基礎(chǔ)內(nèi)容。
智能視頻監(jiān)控以數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化視頻監(jiān)控為基礎(chǔ), 但又有別于一般的網(wǎng)絡(luò)化視頻監(jiān)控, 它是一種更高端的視頻監(jiān)控應(yīng)用。智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)能夠識(shí)別不同的物體, 發(fā)現(xiàn)監(jiān)控畫面中的異常情況, 并能以最快和最佳的方式發(fā)出警報(bào)和提供有用信息, 從而能夠更加有效地協(xié)助安全人員處理危機(jī), 并最大限度地降低誤報(bào)和漏報(bào)現(xiàn)象。智能視頻監(jiān)控中的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤技術(shù)則是實(shí)現(xiàn)這一環(huán)節(jié)的關(guān)鍵技術(shù)。目前比較常用的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方法是幀間差分法、背景差分法和光流法。而幾種較受關(guān)注的目標(biāo)跟蹤算法則有粒子濾波、基于邊緣輪廓的跟蹤和基于模板的目標(biāo)建模等方法。
自動(dòng)跟蹤攝像機(jī)是集成并拓展了鏡頭、云臺(tái)、普通攝像機(jī)等功能的一體化攝像機(jī),自動(dòng)跟蹤攝像機(jī)能自動(dòng)識(shí)別圖像信息,圖像移動(dòng)時(shí)它跟著移動(dòng)捕捉圖像,它可以識(shí)別監(jiān)控范圍內(nèi)物體運(yùn)動(dòng),并自動(dòng)控制云臺(tái)對(duì)移動(dòng)物體進(jìn)行追蹤,物體所有動(dòng)作都被清晰地傳往監(jiān)視器。
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