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本文檔的主要內容詳細介紹的是深度學習網絡訓練技巧匯總，總結訓練網絡的各種經驗和技巧
訓練技巧對深度學習來說是非常重要的，作為一門實驗性質很強的科學，同樣的網絡結構使用不同的訓練方法訓練，結果可能會有很大的差異。這里我總結了近一年來的煉丹心得，分享給大家，也歡迎大家補充指正。
參數初始化。
下面幾種方式，隨便選一個，結果基本都差不多。但是一定要做。否則可能會減慢收斂速度，影響收斂結果，甚至造成Nan等一系列問題。
數據預處理方式
· zero-center ，這個挺常用的。
X -= np.mean（X， axis = 0） # zero-center
X /= np.std（X， axis = 0） # normalize
·PCA whitening，這個用的比較少.
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