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人工智能已經躍居全球話語的前沿，吸引了越來越多的從業者、行業領袖、決策者和公眾的關注。從今年的新聞文章中收集到的意見和辯論的多樣性說明了AI有多廣泛地被調查、研究和應用。
報告的前半部分展示了由AI索引團隊匯總的數據。接下來是討論報告中沒有涉及的關鍵領域，專家評論報告中顯示的趨勢，以及號召行動來支持我們的數據收集工作，并加入關于AI技術的測量和交流進展的對話。
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報告中的數據分為四個主要部分：
活動量
技術性能
衍生措施
對人類水平的表現？
活動度量的量捕獲了領域的“多”方面，比如出席AI會議和VC投資到開發AISS系統的初創公司。技術性能指標捕獲“多么好”的方面；例如，計算機能夠理解圖像和證明數學定理。用于收集每個數據集的方法詳見附錄。
前兩組數據證實了大家已經認識到的事實：所有的圖表都是“正確的”，反映了人工智能的活動和技術進步。在衍生措施部分，我們研究趨勢之間的關系。我們還介紹了一個探索性的措施，AI振動指數，結合了學術界和工業界的趨勢，以量化AI的活力作為一個領域。
當測量人工智能系統的性能時，很自然地需要比較人類的性能。在面向人類層面的表現部分，我們列出了AI系統取得重大進展的顯著領域的一系列清單。
匹配或超過人類的表現。我們還討論了比較的困難，并介紹了適當的注意事項。
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