VSP（語音信號處理）是專為GX8010芯片研發的語音信號處理框架。它運行在MCU、DSP、NPU和CPU上，主要完成待機和工作模式下的語音信號處理，比如降噪、去混響、回聲消除、波束合成、特征提取、激活詞識別等。除此之外，VSP框架還實現了原始語音數據采集、系統的啟動和初始化（BootLoader）、系統狀態檢測、系統功耗控制、LED環效果、USB聲卡等功能。

　　VSP在設計之初就兼顧考慮了語音信號處理的運算特點、硬件模塊的特點、NPU和DSP處理器的特點，并在很大程度上對算法實現的便利性、內存使用效率、處理器性能和系統功耗進行了充分的優化。

　　為了幫助算法工程師順利的在GX8010實現、移植和優化語音處理算法，特編寫此文檔詳細描述VSP框架的組成和工作原理，以及開發過程中所需要的相關信息。除了算法工程師之外，系統架構師、系統工程師、驅動工程師、應用工程師也可以參考該文檔，以便在VSP框架的基礎上實現附加功能。

　　本文首先描述VSP運行的硬件環境以及VSP的軟件需求，然后給出主要的設計思想和實現原則，然后展開描述VSP軟件的設計（異步消息、Context、流水線、工作模式、啟動過程和軟件部署），最后給出移植算法的參考方法，文末附帶開發環境指南和VSP的API指南。

　　1.1 知識準備

　　為了充分的理解VSP，并在VSP框架之上進行開發，并且讓系統的穩定和高效的運轉起來。一般來說，開發者需要具備以下知識、技能和相關經驗：

　　語音信號處理的一般過程；

　　深度神經網絡的工作原理，以及GX8010的NPU的開發流程；

　　GX8010語音信號處理子系統的硬件體系結構；

　　C語言的功底，開發者需要具備比較深厚的C語言功底，尤其要理解C語言的編譯和鏈接的原理；

　　Tensilica HiFi4 DSP處理器的特點（尤其是矢量運算的特點），這對做算法優化尤其重要；

　　Linux Kernel驅動程序，VSP框架最終都是依靠Linux驅動程序與上層應用進行數據交互的。如果開發者希望在VSP框架基礎上添加附加功能，那么還需要了解Linux Kernel驅動程序的開發和調試；

　　嵌入系統（尤其是內存受限系統和前后臺系統）的一些設計模式，比如多核的運算量分配策略、狀態機、工作模式、消息派送、任務隊列、靜態內存分配等等；

　　本文將著重描述VSP框架所依賴的硬件子系統的相關信息，VSP框架的組成和運行原理、算法開發環境的搭建、VSP SDK的API等相關內容。其余知識請參考“參考文檔”一節。