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電子發(fā)燒友網>電子資料下載>嵌入式開發(fā)>一種基于嵌入式特征提取的多標記分類算法

一種基于嵌入式特征提取的多標記分類算法

2021-05-24 | pdf | 0.58 MB | 次下載 | 免費

資料介紹

  基于單標記分類的降維及特征選擇方法難以直接運用到多標記學習中,而將多標記學習問題獨立分解為多個單標記學習問題再進行降維會丟失標記的相關性信息。為此,提出一種基于嵌入式特征提取的多標記分類算法,將非負矩陣分解引入到多標記學習過程中,在對原始多標記數據集進行特征提取的同時,減少冗余特征、不相關特征及髙維特征對多標記分類的影響。在4個公開的標準數據集上進行對比實驗,結果表明該算法能對數據進行有效降維,在準確度、精度、F度量值等評價指標上相比傳統(tǒng)BR、CC、LM算法具有更好的分類性能。

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