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基于分塊DCT的自適應(yīng)視頻水印算法_蔣凱來
視頻水印技術(shù)主要有兩種方法：空域法和變換域方法。變換域方法尤其是離散余弦變換域（DCT）方法跟空域法相比，有以下幾個優(yōu)點：一、水印嵌入方法能很好的和視頻壓縮標準兼容（如 MPEG 等）;二、水印僅嵌入在 DCT 系數(shù)中，不增加視頻流的數(shù)據(jù)比特率，能抵抗多種水印攻擊;三、變換域的水印嵌入算法計算復(fù)雜度相對較低。關(guān)于 DCT 域的嵌入，水印的嵌入位置一直是研究熱點。為減少對視頻質(zhì)量的影響， 以往的研究主要集中于在 AC 系數(shù)中嵌入水印。最經(jīng)典的理論是由 Cox 等提出的將水印放在視覺系統(tǒng)感覺最重要的分量上，即：DCT 域中的低頻系數(shù)。理由是圖像的低頻能量集中了原圖像的絕大部分能量， 如果攻擊者要破壞嵌入在其中的水印則會不可避免的引起圖像質(zhì)量下降。因此，若水印嵌入到感覺上重要的分量，則魯棒性較好。如文獻提出的魯棒盲視頻水印算法就是利用亮度分量的低頻系數(shù)來嵌入水印。文獻提出的壓縮域視頻水印算法， 則是利用亮度分量的中頻系數(shù)來嵌入。然而，對于 AC 系數(shù)的嵌入存在一定的局限性：一、AC 系數(shù)的振幅較小，可改變的絕對值較小，無法提供較大的水印容量;二、當嵌入水印的圖像遭遇到如數(shù)據(jù)壓縮、低通濾波、次抽樣、插值、D/A 和 A/D 轉(zhuǎn)換等信號處理過程時，對 DC 分量的保護要比對 AC 分量的好。
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