資料介紹
在傳統能源日趨緊缺、環境污染日益嚴重的大背景下,具有廣泛性、無限性以及清潔性等基本特點的光伏發電備受世界各國關注,雖然太陽能具備多種發展優勢,然而由于光電轉換效率低、投資成本又極高使得光伏發電的發展受到極大限制,為此,本文從提高效率角度出發,提出了一種基于雙模糊邏輯控制的最大功率跟蹤控制算法,使得光伏陣列在任何情況下皆輸出最大能量,提高了太陽能電池的利用率,這對于光伏發電的實際應用具有重要意義。文章首先介紹了光伏發電的研究背景及意義,分析了光伏發電系統的構成及應用,接著介紹了光伏電池的特性,分別從光伏電池的工作原理、等效工作電路及其輸出特性三方面進行詳細分析,然后在MATLAB/SIMULINK環境下建立了光伏電池仿真模型,分析了光照強度和工作溫度對其輸出特性的影響。在此基礎上,介紹了光伏發電系統的最大功率跟蹤的工作原理和實現方法,詳細分析了目前常用的最大功率跟蹤控制算法,并列出各種算法的優缺點。針對在傳統的最大功率跟蹤控制中,存在不可忽視的響應慢和最大功率點振蕩問題,文章提出了雙模糊邏輯最大功率跟蹤控制算法并進行了詳細設計,在計算了所選Boost變換器主電路器件參數的基礎上,利用MATLAB軟件搭建了光伏發電系統最大功率跟蹤控制模型,仿真驗證了該方法動態響應性能良好,功率變化波動小,到達穩態后幾乎沒有波動,跟蹤誤差低,整體效果良好,將其應用于太陽能光伏發電系統中進行最大功率點跟蹤是可行的。
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