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Ｏｔｓｕ算法作為圖像分割領(lǐng)域的經(jīng)典算法得到了廣泛的應(yīng)用，在其基礎(chǔ)上發(fā)展起來的２維Ｏｔｓｕ算法由于運(yùn)算時間長、抗噪能力差，應(yīng)用受到限制。為此，提出一種改進(jìn)的Ｏｔｓｕ算法。通過更改２維直方圖的區(qū)域劃分方式，分別運(yùn)用Ｓｏｂｅｌ，Ｌｏｇ和Ｃａｎｎｙ邊緣檢測算法與直線擬合法相結(jié)合，將圖像的目標(biāo)和背景區(qū)域限制在一對平行于對角線的界線內(nèi)，使用噪聲點的鄰域均值代替其灰度值，利用２維Ｏｔｓｕ斜分法將目標(biāo)從背景中分割出來。實驗結(jié)果表明，與傳統(tǒng)２維Ｏｔｓｕ算法及其改進(jìn)算法相比，該算法不僅運(yùn)算時間較短，而且具有較好的分割質(zhì)量、抗噪性能和自適應(yīng)能力。
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