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研究基于速度特征矢量提取運動目標的圖像分割方法。 根據目標圖像像素移動的一致性 ，在序列圖像中利用塊匹配法進行幀間圖像配準 ，得到目標圖像塊的速度估計 ，將具有相同速度矢量的目標圖像塊聚類 ，即可分割出運動目標。 仿真實驗結果表明 ，該方法能有效地對復雜背景下的運動目標圖像進行分割 ，并具有較好的抗噪能力 .
理想情況下 ，具有運動目標的圖像序列相鄰圖像幀間背景幾乎不動 ，目標像素是作為一個整體相對于背景平移運動的 ，因此可以利用目標的速度特征將其從背景中提取出來。一般以二維位移偏移量 （ dx ， dy ）作為目標運動速度的描述 ，常用的運動估計算法有像素遞歸法 （ recursive algo rithm）和塊匹配算法 （ block-ma tching alg orithm） ［1， 2 ］ 。 像素遞歸法計算量大 ，計算過程復雜 ，不易達到實時分割的要求。 作者采納塊匹配算法 ，證實了該算法的有效性 .
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