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針對現(xiàn)有企業(yè)社群發(fā)現(xiàn)算法多側重于同質性市場環(huán)境，不能反映部分企業(yè)會參與多條供應鏈作業(yè)的問題，提出一種基于節(jié)點映射關系的核社群表示模型Map-Community，通過構塑兩種角色節(jié)點及其相互間不同的映射關系，判斷企業(yè)的社群歸屬問題。基于該表示模型捉出一種具有近似線性階時空復雜度的節(jié)點映射算法（NMA）。首先，采取過濾操作獲得供應鏈網(wǎng)絡拓撲圖中的雙連通核心圖;然后，引入映射度擇選出核心企業(yè)節(jié)點;其次，依據(jù)映射判斷規(guī)則進行局部擴展;最后，通過回溯將局部社群結構拓展至全局網(wǎng)絡并發(fā)現(xiàn)重疊區(qū)域。LFR網(wǎng)絡應用實驗中，NMA對閾值變化反映出低敏感性，且在實用性方面優(yōu)于LFM、COPRA和GCE。在企業(yè)社交網(wǎng)絡進行仿真，利用劃分情況總結分布效應意義。實驗結果驗證了該算法對于企業(yè)重疊社群發(fā)現(xiàn)的可行性及其在發(fā)現(xiàn)質量方面的性能優(yōu)勢。
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