算法密集型電子和通信系統的設計需要大量算法和熟悉C/C++的人員。現在，從算法到C代碼有望一鍵實現了。
　　不久前，數學計算軟件的領先軟件供應商MathWorks公司發布了MATLAB Coder。該公司稱是一個全新平臺，是過去十年專注努力的結晶，特點是可以直接從 MATLAB 算法到實現一鍵完成。
　　MathWorks中國教育業務發展總監陳煒博士解釋道，傳統上，算法密集型電子和通信系統的設計通常首先使用 MATLAB；MATLAB 算法最后需要轉換為 C 代碼，以集成到最終產品中。從 MATLAB 手動轉換為 C 可能需要數天到數周的時間，有可能產生設計錯誤并造成投放市場的時間延遲。現在，設計工程師可以使用 MATLAB 加快開發任務（如定點設計和原型建立），然后使用 MATLAB Coder 自動生成 C 代碼。
　　傳統軟件分工
　　MATLAB是矩陣實驗室的縮寫復合詞，在MathWorks看來，所有算法都可以轉化為矩陣，而MATLAB的目標是做算法易于開發的科學計算平臺。現在的算法工程師或系統工程師可能是某個方面專家，例如信號處理、圖像處理、通信處理以及其他算法密集型的開發應用。這些領域核心的工作需要一些創新或自己的IP（知識產權）。對于使用MATLAB的設計、系統和研發工程師/研究人員，當他們把新的構想和算法寫出來后，真正實現需要硬件或軟件工程師重新寫C/C++代碼來實現。
　　
　　傳統的從算法到C代碼的流程如圖1。左側是某一領域的專家，有新的想法后，例如想開發新的雷達系統（算法），或新一代的手機（不僅有藍牙、WiFi和3G等，還要完成多任務處理等），在概念設計階段最重要的任務是算法/想法是可以實現的。MATLAB可以快速地實現算法，因為優勢是一種算法平臺，無需專門針對某種硬件和考慮細節，例如數據類型、內存管理等（這些是C代碼開發的人實現的），只需要考慮概念能否實現。用MATLAB寫完程序，驗證合格后，再由軟硬件工程師手動地、重新基于這些算法，改寫成C/C++代碼。