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了解決高光譜圖像維數(shù)高、數(shù)據(jù)量巨大、實(shí)時處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)難的問題，提出了高光譜圖像實(shí)時處理降維技術(shù)。采用奇異值分解（SVD）算法對高光譜圖像進(jìn)行降維，又在可編程門陣列（FPGA）芯片中針對這一算法劃為自相關(guān)模塊、特征求解模塊、特征提取模塊和降維實(shí)現(xiàn)模塊4個模塊進(jìn)行編程實(shí)現(xiàn)、仿真和驗(yàn)證。仿真結(jié)果表明。高光譜圖像降維后數(shù)據(jù)量為降維前的1／3，而降維后的分類像素點(diǎn)誤差為0．2109％，證明了奇異值分解算法進(jìn)行高光譜圖像降維算法的有效性。
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