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?研究單幀紅外圖像小目標的檢測問題。對傳統基于數學形態學的Top-hat算子進行分析和實驗，并利用一種最大類間方差方法確定分割閾值，進行圖像分割和目標檢測。在Matlab仿真中發現，這種方法能夠在一定程度上提高單幀圖像目標檢測的成功率，并且在一定程度上能夠適應不同環境的需要，在實際應用中具有一定的魯棒性。同時描述一種基于DSP+FPGA的紅外圖像處理系統，該結構在一定程度上可滿足實時性和靈活性的要求，具有很強的通用性和可擴展性。介紹了該系統的總體結構，并且給出系統各部分的硬件組成，同時描述各個部分之間的數據傳輸關系。
- Abstract:
- ?An algorithm for detecting the small infrared target was researched. We have analysed the morphologic Top-hat operator in the first， and use a method of Otsu to make the threshold ， which is used to divide up the image and detect the small infrared target. The Matlab simulation shows that the method can raise the successful rate of detecting the small infrared target in a certain extent， and by the analysing the results， we find this method can not only be applied to single scene， but also can increase the robustness of object detection in some extent. At the same time， we describe a system of infrared image processing based on DSP and FPGA. The system can meet the requirements of timeliness and flexibility in some extent， and have strong versatility and scalability. The paper introduces the overall structure of the system， and gives the components of the system hardware parts， and describes the relation of data transfer in various parts at the same time.
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