針對(duì)采用干擾觀察法時(shí)最大功率跟蹤系統(tǒng)的輸出功率在最大功率點(diǎn)附近小幅振蕩的問(wèn)題，設(shè)計(jì)了一種應(yīng)用粒子群優(yōu)化算法（particle swarm optimization，PSO）的模糊控制器，并將其應(yīng)用于光伏發(fā)電系統(tǒng)的最大功率點(diǎn)跟蹤（maximum power point tracking，MPPT）。該控制器采用粒子群算法優(yōu)化模糊控制的隸屬度函數(shù)，能夠?qū)崟r(shí)調(diào)整跟蹤步長(zhǎng)，保證系統(tǒng)在光照強(qiáng)度和溫度變化時(shí)有較快的動(dòng)態(tài)響應(yīng)速度和較高的穩(wěn)態(tài)精度。分別對(duì)采用干擾觀察法、常規(guī)模糊控制方法和帶粒子群優(yōu)化的模糊控制器在相同情況進(jìn)行了仿真和試驗(yàn)，結(jié)果證明了所提方法的有效性和魯棒性。

　　光伏發(fā)電技術(shù)是新能源發(fā)電技術(shù)的一種，具有環(huán)保、安全、壽命長(zhǎng)等優(yōu)點(diǎn)。目前，光伏發(fā)電系統(tǒng)開(kāi)發(fā)初期的投資較大，能量轉(zhuǎn)換的效率也較低。為了提高光伏系統(tǒng)的利用率，除了要提高光伏電池的能量轉(zhuǎn)換效率外，還常在系統(tǒng)中采用最大功率點(diǎn)跟蹤（maximum power point tracking，MPPT）技術(shù)［1］。近年來(lái)，研究人員對(duì)MPPT算法進(jìn)行深入研究，2002年 M.A.S.Masoum 提出了基于檢測(cè)光伏電池的開(kāi)路電壓和短路電流的控制方法，以實(shí)現(xiàn)光伏電池最大功率點(diǎn)的跟蹤，該方法簡(jiǎn)便、成本低，但應(yīng)用該方法需將光伏模塊與負(fù)載周期性斷開(kāi)以檢測(cè)開(kāi)路電壓和短路電流，這會(huì)引起系統(tǒng)的功率損耗［2-3］。2007年 N.Femia 和 D.Granozio 將干擾觀察（perturbation and observation，P&O）法應(yīng)用于光伏電池的最大功率跟蹤，這種跟蹤控制方法結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、易于實(shí)現(xiàn)，但該方法穩(wěn)態(tài)精度差，在光強(qiáng)快速變化時(shí)會(huì)導(dǎo)致較大的能量損失［4］。2008 年 F.Liu 和 S.Duan 等將變步長(zhǎng)的增量電導(dǎo)法用于最大功率點(diǎn)跟蹤，并取得了較好的效果，但這種方法的成本高，不適于大規(guī)模推廣應(yīng)用。