隨著工業4.0和中國2025的工業發展戰略的提出，中國工業實現了制造技術與互聯網，自動化技術相融合的智能制造。鈑金加工是中國鍛壓加工的重要組成部分，也是智能制造行業的主要領域。因為鈑金加工生產線的建模與優化是近年來研究的熱點，其中的調度問題非常復雜，傳統的調度方法很難解決NP問題。本文將運用離散事件的仿真技術，基于em-plant軟件，建立鈑金加工產線，并采用FJSP的調度算法，模擬鈑金加工的調度過程，優化鈑金車間的生產。

　　鈑金加工的調度計劃是鈑金加工廠商管理的核心內容，調度計劃的優化將提高鈑金的加工效率，縮短產品的生命周期，提高生產管理的水平。本文以M公司的鈑金車間的多品種。小批量，訂單式的生產系統的研究對象，運用了FSP調度計劃，通過方法研究，理論研究，系統建模和軟件實現等方法，研究其生產流程，生產調度，年度產量等問題，優化生產周期，生產效率，調度計劃，為公司創造更多的價值。

　　eM-Plant在鈑金加工調度中的應用環境

　　生產調度問題是對某項可以分解的工作，在一定的約束條件下，如何對共同使用的資源進行先后順序，加工事件及人員技能等的分配，從而獲得生產時間，資源利用或者成本等最優。解決生產調度的理論算法大致分為三類，分別是遺傳算法，模擬退火算法，禁忌搜索算法等。本文將采用遺傳算法研究鈑金類零件的生產調度優化方案，結合全過程的優化管理生產調度，提升整體的效率，提升交付能力。

　　鈑金加工調度的模擬運行環境是在PlantSimulation14.0軟件平臺上的。PlantSimulation是用C++實現的關于生產、物流和工程的仿真軟件。它是面向對象的、圖形化的、集成的建模、仿真工具，系統結構和實施都滿足面向對象的要求。?PlantSimulation可以對各種規模的工廠和生產線，包括大規模的跨國企業，建模、仿真和優化生產系統，分析和優化生產布局、資源利用率、產能和效率、物流和供需鏈，以便于承接不同大小的訂單與混和產品的生產。它使用面向對象的技術和可以自定義的目標庫來創建具有良好結構的層次化仿真模型，這種模型包括供應鏈、生產資源、控制策略、生產過程、商務過程。用戶通過擴展的分析工具、統計數據和圖表來評估不同的解決方案并在生產計劃的早期階段做出迅速而可靠的決策。
?