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基于二次特征壓縮技術的油液監測方法研究_劉學工
油液監控是指利用油品分析技術對裝備使用的潤滑油液進行綜合監測分析， 其目的是 獲得裝備潤滑與磨損狀況的信息，并及時發現或預防故障，分析零部件壽命及失效原因。從油液監控和故障診斷的意義上來說， 是要從眾多的信息中找出某種特征，使這一特征能夠反應某種故障或磨損信。在油液監測中存在著眾多的信息特征， 每一種信息特征都反映了一定的故障或磨損信息。實際上不同的特征在油液監測中重要程度是不同的，越重要的特征越能保證檢測結果的準確度，重要性不大的特征往往起到輔助作用，需要對信息特征的重要性進行深入分析， 并在此基礎上保證油液監測中信息特征的全面性。論文在分析油液故障監測光譜和鐵譜特征的基礎上， 利用最小錯誤概率模型得到不同油液監測特征信息的敏感性排序， 對特征進行選擇，保留其主要信息。在此基礎上利用相對熵信息技術，對不同光譜和鐵譜特征進行二次壓縮，提高了計算速度和識別率。
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