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使用嵌入式AVR單片機進行核子秤配料自動控制系統的設計

2474220 2019-01-18 | rar | 0.42 MB | 次下載 | 免費

資料介紹

　　重點討論了基于一種新型單片機一AVR高速嵌人式單片機交流變頻調速在核子秤配料自動控制系統中的應用，并給出了軟硬件設計方法，同時利用一種模糊神經網絡自學習控制方法。較好地解決了控制精度和實時控制的要求，理論分析和仿真實驗證明該方法可行。

　　近年來，模糊邏輯控制取得了巨大成功，已廣泛應用于工業自動化、智能儀器、機器人控制及家用電器等領域。但是，傳統模糊控制是一種基于模糊規則的控制器，這些模糊規則是人們對受控過程認識的歸納和控制經驗的總結，存在的核心問題是測試參考模糊集隸屬函數的選擇與模糊量化，以及控制規則的固定或者不適合被控過程的變化，嚴重影響控制效果。人工神經網絡具有學習、記憶、聯想、容錯、并行處理等能力，已在模式識別、圖像處理、信號處理、人工智能及自動化等方面得到廣泛應用。隨著電力電子技術、微電子技術和計算機技術的發展，研究重點轉移到以MCU，DS P為主的數字方案〔’〕。本文介紹一種由AVR高速嵌人式單片機模糊神經網絡自學習變頻調速的方法。將模糊控制與神經網絡相結合，利用兩者優點，設計出一種神經網絡模糊推理控制器，通過網絡的離線訓練和在線自學習的功能結合，使控制器具有自調整、自學習的功能，以達到智能控制的目標。