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電子發(fā)燒友網>電子資料下載>電子教材>改進的CAIM算法

改進的CAIM算法

2011-05-19 | pdf | 73 KB | 次下載 | 免費

資料介紹

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在CAIM 算法中,離散判別式僅考慮了區(qū)間中最多的類與屬性間的依賴度,使離散化過度而導致結果不精確。基于此,提出對CAIM 的改進算法,該算法考慮到按屬性重要性從小到大順序進行離散,同時根據粗糙集理論提出條件屬性可分辨率概念,與近似精度同時控制信息表最終的離散程度,有效解決了離散化過度問題。實驗通過C4.5 和支持向量機分別對離散化后的數據進行識別和分類預測,結果證明了該算法的有效性。
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