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摘要：信號采樣是聯(lián)系模擬信源和數(shù)字信息的橋梁．人們對信息的巨量需求造成了信號采樣、傳輸和存儲的
巨大壓力．如何緩解這種壓力又能有效提取承載在信號中的有用信息是信號與信息處理中急需解決的問題之一．近年
國際上出現(xiàn)的壓縮感知理論(c0叫玎嘲ed Sensing，Cs)為緩解這些壓力提供了解決方法．本文綜述了cs理論框架及關(guān)鍵
技術(shù)問題，并著重介紹了信號稀疏變換、觀測矩陣設(shè)計和重構(gòu)算法三個方面的最新進展，評述了其中的公開問題，對研
究中現(xiàn)存的難點問題進行了探討。最后介紹了cs理論的應(yīng)用領(lǐng)域．
關(guān)鍵詞： 信息采樣；壓縮感知；稀疏表示；觀測矩陣
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